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最大子列和问题

时间:2018-01-21 14:28:06      阅读:29      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:mil   %d   bsp   情况下   sub   不可   max   等价   family   

描述:

给定KK个整数组成的序列{ N1, N2, ..., NK },“连续子列”被定义为{ Ni, Ni+1, ..., Nj },其中1≤i≤j≤K。“最大子列和”则被定义为所有连续子列元素的和中最大者。例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 },其连续子列{ 11, -4, 13 }有最大的和20。现要求你编写程序,计算给定整数序列的最大子列和。

本题旨在测试各种不同的算法在各种数据情况下的表现。各组测试数据特点如下:

数据1:与样例等价,测试基本正确性;

数据2:102个随机整数;

数据3:103个随机整数;

数据4:104个随机整数;

数据5:105个随机整数;

输入:

输入第1行给出正整数K (K≤100000);第2行给出K个整数,其间以空格分隔。

输出:

在一行中输出最大子列和。如果序列中所有整数皆为负数,则输出0。

样例输入:

6
-2 11 -4 13 -5 -2

输出:

20

 

#include <iostream>
using namespace std;
int a[100001];
int main()
{
    int n,m,s=0,max=0;
    cin>>n;
    for(int i = 1; i<=n; i++)
    {
        scanf("%d",&m);
        s+= m;
        if(s>max)
        max = s;
        if(s<0)
        s=0;
    }
    cout<<max<<endl;
}

 

求最长子列通常用到的方法。由于数据是10万,两个for的暴力循环会超时。这时候需要进行累加,如果累加的结果小于0,这时候不可能比原先的大,需要进行重新累加。

 

最大子列和问题

标签:mil   %d   bsp   情况下   sub   不可   max   等价   family   

原文:https://www.cnblogs.com/ww123/p/8324042.html

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