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机器视觉-halcon学习笔记4

时间:2019-03-16 10:22:39      阅读:23      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:根据   inf   均值滤波   png   -h   hal   不可   img   学习   

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连通域算子

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把一个大的区域分成若干个不连通的区域;

第一个入口参数就是大的区域变量,第二个应该是连通域的模式,且只有这一个模式,不可整改。

 

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第一个算子,将图像分离成三个通道;

第二个算子,将图像三个通道转化成h,s,v模式(这时候系统里面就会有六个变量)

 

mean_image (h, ImageMean, 15, 15)

这个算子是均值滤波,第一个入口参数是图像变量,第二个入口参数是滤波后生成的图像变量的名字;

第三个是x方向上滤波长度,第四个是Y方向是滤波强度。

 

threshold (ImageMean, Region, 70, 73)

这是一个根据灰度阈值来取区域的算子;

ImageMean  图像变量

Region    生成的区域变量名字,也是生成区域的模式

70    最小阈值

73    最大阈值

 

机器视觉-halcon学习笔记4

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原文:https://www.cnblogs.com/kita/p/10540418.html

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