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谷歌布局大数据:开源平台Apache Beam正式发布

发布时间:2017-01-12 08:01:14
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谷歌布局大数据:开源平台 Apache Beam 正式发布

  美国时间 1 月 10 日,Apache 软件基金会对外宣布,万众期待的 Apache Beam 在经历了近一年的孵化之后终于毕业。这一顶级 Apache 开源项目终于成熟。

  这是大数据处理领域的又一大里程碑事件——仅仅在上个月,腾讯宣布将在 2017 年一季度开源其大数据计算平台 Angel 。现在看来,生不逢时的 Angel 可能迎来了它最大的对手。至此,谷歌终于也完成了对其云端大数据平台 Cloud Dataflow 开源的承诺。

  Apache Beam 有两大特点:

  1. 统一了数据批处理(batch)和流处理(stream)编程范式,

  2. 能在任何执行引擎上运行。

  它不仅为模型设计、更为执行一系列数据导向的工作流提供了统一的模型。这些工作流包括数据处理、吸收和整合。

  它针对什么问题提供了解决方案:

  大数据处理领域的一大问题是:开发者经常要用到很多不同的技术、框架、API、开发语言和 SDK。雷锋网(公众号:雷锋网)获知,取决于需要完成的是什么任务,以及在什么情况下进行,开发者很可能会用 MapReduce 进行批处理,用 Apache Spark SQL 进行交互请求( interactive queries),用 Apache Flink 实时流处理,还有可能用到基于云端的机器学习框架。

  近两年开启的开源大潮,为大数据开发者提供了十分富余的工具。但这同时也增加了开发者选择合适的工具的难度,尤其对于新入行的开发者来说。这很可能拖慢、甚至阻碍开源工具的发展:把各种开源框架、工具、库、平台人工整合到一起所需工作之复杂,是大数据开发者常有的抱怨之一,也是他们支持专有大数据平台的首要原因。

  谷歌开源 Cloud Dataflow 背后的算盘是:

  Apache Beam 的用户基础越大,就会有更多人用谷歌云平台运它。相应地,他们会转化为谷歌云服务的客户。腾讯开放 Angel 的动机与之类似。

谷歌布局大数据:开源平台 Apache Beam 正式发布

  背景

  2016 年 2 月份,谷歌及其合作伙伴向 Apache 捐赠了一大批代码,创立了孵化中的 Beam 项目( 最初叫 Apache Dataflow)。这些代码中的大部分来自于谷歌 Cloud Dataflow  SDK——开发者用来写流处理和批处理管道(pipelines)的库,可在任何支持的执行引擎上运行。当时,支持的主要引擎是谷歌 Cloud Dataflow,附带对 Apache Spark 和开发中的 Apache Flink 支持。如今,它正式开放之时,已经有五个官方支持的引擎。除去已经提到的三个,还包括 Beam 模型和 Apache Apex。

  雷锋网获知,Apache Beam 的官方解释是:“Beam 为创建复杂数据平行处理管道,提供了一个可移动(兼容性好)的 API 层。这层 API 的核心概念基于 Beam 模型(以前被称为 Dataflow 模型),并在每个 Beam 引擎上不同程度得执行。”

  谷歌工程师、Apache Beam 项目的核心人物 Tyler Akidau 表示:

“当我们(谷歌和几家公司)决定把  Cloud Dataflow SDK 和相关引擎加入  Apache Beam 孵化器项目时,我们脑海里有一个目标:为世界提供一个易于使用、但是很强大的数据并行处理模型,支持流处理和批处理,兼容多个运行平台。”

谷歌布局大数据:开源平台 Apache Beam 正式发布

  前景

  对于 Apache Beam 的前景,Tyler Akidau 说道:

“一般来讲,在孵化器毕业只是一个开源项目生命周期中的一个里程碑——未来还有很多在等着我们。但成为顶级项目是一个信号:Apache Beam 的背后已经有为迎接它的黄金时间准备就绪的开发者社群。

这意味着,我们已经准备好向前推进流处理和批处理的技术边界,并把可移动性(兼容多平台)带到可编程数据处理。 这很像 SQL 在陈述性数据(declarative data)分析领域起到的作用。相比不开源、把相关技术禁锢在谷歌高墙之内,我们希望借此创造出前者所无法实现的东西。”

  另外,Tyler Akidau 信心十足地强调:“流处理和批处理的未来在于 Apache Beam,而执行引擎的选择权在于用户。”

  最后,我们来看看谷歌在去年早些时候发布的 “Apache Beam 技能矩阵”,用它可以看出每一个兼容引擎执行 Beam 模型的效果。换句话说,它展示了 Apache Beam 管道在不同平台执行的兼容能力。

谷歌布局大数据:开源平台 Apache Beam 正式发布

  黄色表:都有什么被计算?蓝表:事件时间的那一刻?绿表:处理时间的哪一刻?红表:各项改进之间有什么关系?

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