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在“阅读”3500万个新闻故事后 人工智能如何“看待历史”

发布时间:2017-01-12 15:23:56
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据悉, 通过让机器“阅读”近300亿个单词,研究人员可以借助简单的分析准确地识别战争或流行病等大事件。此外,这项技术还允许研究人员看到1800—1950年期间不同趋势的起起落落。 例如,他们可以追踪到19世纪末蒸汽时代的衰落及电气时代的崛起。同时他们还可以看到在1902年火车逐取代了马车。

通过将名人及他们选择的行业新闻联系在一起,研究小组发现,政治家和作家在一生中拥有最佳的成名机会。科学家和数学家不太可能实现这样的知名度。在1900年以前,关于男性的报道也远超女性,不过在1900年之后关于女性的报道开始缓慢增长。

领导这项研究的 Tom Lansdall-Welfare博士表示:“不能实现自动化的是理解这些发现对人们产生影响的含义。这将永远属于人文和社会科学领域,绝不是机器能实现的。”

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