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微软携手亚马逊 推出全新Gluon深度学习库

发布时间:2017-10-13 10:43:05
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构造一个神经网络的难题,在于保持模型构建和训练性能之间的平衡。以 Apache MXNet 深度学习引擎为例:

从开发者的角度来看,微软认知工具包(Microsoft Cognitive Toolkit)和 Google TensorFlow 确实可以在一定程度上优化训练的过程,但通常需要大量的时间和复杂的编码。

而 Gluon,则为开发者们提供了针对各种神经网络模型的试验接口,以及对底层性能几乎没有任何影响的训练方法。

微软人工智能研究执行副总裁 Eric Boyd 相信,Gluon Interface 可以给开发者们“相当自由的选择”。至于它能对整个机器学习社区发挥多大的影响力,仍有待时间去检验。

Gluon 传送门:

http://github.com/gluon-api/gluon-api/

[编译自:Neowin]

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