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李开复:AlphaGo证明AI进化速度远比人类想象的快

发布时间:2017-10-21 00:30:01
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  文/李开复

  昨天 AlphaGo Zero 横空出世,碾压围棋界。AlphaGo Zero 完全不用人类过去的棋谱和知识,就再次打破人类认知。很多媒体问我对 AlphaGo Zero 的看法,我的观点是:一是 AI 前进的速度比想象中更快,即便是行业内的人士都被 AlphaGo Zero 跌破眼镜;二是要正视中国在人工智能学术方面和英美的差距。

  一方面,AlphaGo Zero 的自主学习带来的技术革新并非适用于所有人工智能领域。围棋是一种对弈游戏,是信息透明,有明确结构,而且可用规则穷举的。对弈之外,AlphaGo Zero 的技术可能在其他领域应用,比如新材料开发,新药的化学结构探索等,但这也需要时间验证。而且语音识别、图像识别、自然语音理解、无人驾驶等领域,数据是无法穷举,也很难完全无中生有。AlphaGo Zero 的技术可以降低数据需求(比如说 WayMo 的数据模拟),但是依然需要大量的数据。

  另一方面,AlphaGo Zero 里面并没有新的巨大的理论突破。它使用的 Tabula Rosa learning(白板学习,不用人类知识),是以前的围棋系统 Crazy Stone 最先使用的。AlphaGo Zero 里面最核心使用的技术 ResNet,是微软亚洲研究院的孙剑发明的。孙剑现任旷视科技 Face++ 首席科学家。

  虽然如此,这篇论文的影响力也是巨大的。AlphaGo Zero 能够完美集成这些技术,本身就具有里程碑意义。DeepMind 的这一成果具有指向标意义,证明这个方向的可行性。在科研工程领域,探索前所未知的方向是困难重重的,一旦有了可行性证明,跟随者的风险就会巨幅下降。我相信从昨天开始,所有做围棋对弈的研究人员都在开始学习或复制 AlphaGo Zero。材料、医疗领域的很多研究员也开始探索。

  AlphaGo Zero 的工程和算法确实非常厉害。但千万不要对此产生误解,认为人工智能是万能的,所有人工智能都可以无需人类经验从零学习,得出人工智能威胁论。AlphaGo Zero 证明了 AI 在快速发展,也验证了英美的科研能力,让我们看到在有些领域可以不用人类知识、人类数据、人类引导就做出顶级的突破。但是,AlphaGo Zero 只能在单一简单领域应用,更不具有自主思考、设定目标、创意、自我意识。即便聪明如 AlphaGo Zero,也是在人类给下目标,做好数字优化而已。这项结果并没有推进所谓“奇点”理论。

  End~

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