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十四种与死亡相关的生物标记发现

发布时间:2019-08-21 11:05:42
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  科技日报北京 8 月 20 日电 (记者张梦然)据英国《自然·通讯》杂志 20 日发表的一篇健康科学论文,欧洲科学家报告,他们通过对逾 4 万名个体的分析,发现了 14 种与全因死亡率相关的血液生物标记物。相较于目前已有的方法,这项最新发现或有助于提高 5 年及 10 年死亡风险的预测准确性。

  有鉴于可用的临床数据量,预测病人最后一年的死亡率一般来说是可行的。过去的研究分析了血液代谢物特征和其他生理参数,以鉴定可用于预测死亡风险的生物标记物。但是,在预测更长期(5 年至 10 年)的死亡风险的问题上,研究人员未就预测指标达成一致意见。

  德国马克思·普朗克老化生物学研究所科学家乔利斯·迪伦及其同事,此次对来自 12 个队列、总计 44168 名个体进行了代谢组学分析,这些被试全部为欧洲血统,年龄在 18 岁—109 岁之间。

  研究团队最后鉴定出了 14 种与全因死亡率相关的代谢物,已知这些生物标记物会参与各种过程,包括脂蛋白和脂肪酸代谢、糖酵解以及炎症。之后,作者利用鉴定出来的代谢物构建了一个用以预测 5 年及 10 年死亡风险的模型,该模型对于所有年龄段的预测准确性,都高于基于传统风险因素的模型。

  研究团队认为,基于上述 14 种生物标记物和性别所得的风险分数可用于指导临床治疗,不过现阶段,仍需要开展更进一步的研究。

  在 2018 年,谷歌团队也曾将获取的 460 亿电子病历信息数据,交给人工智能(AI)进行深度学习,从而让 AI 可以准确预测病患的死亡率。

  总编辑圈点

  孔子曾经说过:未知生,焉知死?健康和死亡的确切原因是难以推测的。基因与环境错综复杂,因素太多,难以一一还原。但科学家仍然开动脑筋,用某种意义上的断面分析来呈现衰老与死亡的连续过程。最终得到的不仅是对死亡原因的更准确把握,也是对养生与保健的有价值的建议。

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