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神经网络中的反向传播算法

时间:2015-08-03 19:02:21      阅读:112      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

  神经网络中的方向传播算法讲得复杂难懂。简单地说明它的原理:

  神经网络:输入层,隐藏层,输出层。根据线性关系,激活函数,并最终根据监督学习写出误差表达式。此时,误差函数可写成技术分享,那么权值w和它之间存在什么关系?求偏导分析之间的变化关系

技术分享

  不过如此。

神经网络中的反向传播算法

原文:http://www.cnblogs.com/Wanggcong/p/4699987.html

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