所谓 Minimax 方法就是指设计的指定阶数的FIR滤波器的幅度响应的最大偏离最小化。SCILAB 提供了eqfir 函数可以方便的使用 minmax 法设计FIR 滤波器。
[hn]=eqfir(nf,bedge,des,wate)
其中：
Nf： FIR 滤波器的阶数
Bedge： M * 2 的矩阵，矩阵的每一行对应一个频率段
Des： M 个元素的向量，每个元素给出一个频率段的期望的幅度响应
Wate： M 个元素的向量，给出每个频率段的加权系数
返回值：
Hn： FIR 滤波器的系数
下面给个例子：
hn=eqfir(33,[0 0.2;0.25 0.35;0.4 0.5],[0 1 0],[1 1 1]);
这个例子是设计一个 33 阶的FIR 滤波器， [0 0.2] 这一频段的期望幅度为0，[0.25 0.35] 这一频段的期望幅度为1，[0.4 0.5] 这一段的期望幅度为 0。没有给出的频段为过渡段，幅度为多少都可以。
可以用 frmag 函数来观测上面设计的滤波器的频率响应。
[xm,fr]=frmag(num,den,npts)
Num 为系统函数的分子。也就是我们FIR滤波器的系数。
Den 为系统函数的分母，对于FIR滤波器来说，分母为1。
Npts 为频率响应的数据点数
返回值；
Fr 为频率点
Xm 为对于的频率响应
对于上面的例子，我们可以写：
[xm,fr]=frmag(hn,1,100);
plot(fr,xm);
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利用 SCILAB 设计 FIR 滤波器（Minimax法）
原文：http://blog.csdn.net/liyuanbhu/article/details/22295053
