HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？
1 class Solution { 2 public: 3 int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) { 4 int n=array.size(); 5 if(n<1) return 0; 6 vector<int> v(n,0); 7 int res=array[n-1]; 8 v[n-1]=array[n-1]; 9 for(int i=n-2;i>=0;i--){ 10 v[i]=max(array[i],array[i]+v[i+1]); 11 if(v[i]>res) 12 res=v[i]; 13 } 14 return res; 15 } 16 };
原文：http://www.cnblogs.com/zl1991/p/4774317.html