Trie树

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描述
小Hi和小Ho是一对好朋友，出生在信息化社会的他们对编程产生了莫大的兴趣，他们约定好互相帮助，在编程的学习道路上一同前进。
这一天，他们遇到了一本词典，于是小Hi就向小Ho提出了那个经典的问题：“小Ho，你能不能对于每一个我给出的字符串，都在这个词典里面找到以这个字符串开头的所有单词呢？”
身经百战的小Ho答道：“怎么会不能呢！你每给我一个字符串，我就依次遍历词典里的所有单词，检查你给我的字符串是不是这个单词的前缀不就是了？”
小Hi笑道：“你啊，还是太年轻了！~假设这本词典里有10万个单词，我询问你一万次，你得要算到哪年哪月去？”
小Ho低头算了一算，看着那一堆堆的0，顿时感觉自己这辈子都要花在上面了...
小Hi看着小Ho的囧样，也是继续笑道：“让我来提高一下你的知识水平吧~你知道树这样一种数据结构么？”
小Ho想了想，说道：“知道~它是一种基础的数据结构，就像这里说的一样！”
小Hi满意的点了点头，说道：“那你知道我怎么样用一棵树来表示整个词典么？”
小Ho摇摇头表示自己不清楚。
提示一：Trie树的建立
“你看，我们现在得到了这样一棵树，那么你看，如果我给你一个字符串ap，你要怎么找到所有以ap开头的单词呢？”小Hi又开始考校小Ho。
“唔...一个个遍历所有的单词？”小Ho还是不忘自己最开始提出来的算法。
“笨！这棵树难道就白构建了！”小Hi教训完小Ho，继续道：“看好了！”
提示二：如何使用Trie树
提示三：在建立Trie树时同时进行统计！
“那么现在！赶紧去用代码实现吧！”小Hi如是说道
输入
输入的第一行为一个正整数n，表示词典的大小，其后n行，每一行一个单词（不保证是英文单词，也有可能是火星文单词哦），单词由不超过10个的小写英文字母组成，可能存在相同的单词，此时应将其视作不同的单词。接下来的一行为一个正整数m，表示小Hi询问的次数，其后m行，每一行一个字符串，该字符串由不超过10个的小写英文字母组成，表示小Hi的一个询问。
在20%的数据中n, m<=10，词典的字母表大小<=2.
在60%的数据中n, m<=1000，词典的字母表大小<=5.
在100%的数据中n, m<=100000，词典的字母表大小<=26.
本题按通过的数据量排名哦～
输出
对于小Hi的每一个询问，输出一个整数Ans,表示词典中以小Hi给出的字符串为前缀的单词的个数。
样例输入
5
babaab
babbbaaaa
abba
aaaaabaa
babaababb
5
babb
baabaaa
bab
bb
bbabbaab
样例输出
1
0
3
0
0
键树：又称为数字查找树，利用的是字符串的公共前缀来降低时空开销。
主要用于统计和排序大量的字符串，所以经常被搜索引擎系统用于文本词频的统计。
存储格式：1、双链树。2、多重链表。下图是一棵键树。

        

代码如下：
#include <string.h>
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
struct Trie_node{
	Trie_node *next[26];        //总共26个字母，所以最多具有26个分支。
	bool is_word;               //在本题中可以不要。
	int count;                  //用来记录该链下面具有的单词个数。  
	Trie_node():count(0),is_word(false){
		memset(next,NULL,sizeof(next));
	}
};
//建立键树
void insert(Trie_node *root,const string &str){
	Trie_node *p = root;
	int i = 0;
	while(i < str.size()){
		if(p->next[str[i] - ‘a‘] == NULL){
			Trie_node *tmp = new Trie_node();
			p->next[str[i] - ‘a‘] = tmp;
		}
		p->next[str[i] - ‘a‘]->count++;        //每插入一个单词，则在该链路上增加统计
		p = p->next[str[i] - ‘a‘];
		i++;
	}
	p->is_word = true;
}
int search(Trie_node *root, const string &word){
	Trie_node *p = root;
	int result = 0;
	for(int i = 0; i < word.size(); ++i){
		p = p->next[word[i]-‘a‘];
		if(p == NULL){
			break;
		}
	}
	if(p!=NULL){
		result = p->count;
	}
	return result;
}
void deleteTrie(Trie_node *root){
	for(int i =0; i < 25; i++){
		if(root->next[i]!=NULL){
			deleteTrie(root->next[i]);
		}
	}
	delete root;
}

int main(){
	int n;
	cin >> n;
	Trie_node *root = new Trie_node();
	string str;
	for(int i = 0; i < n; ++i){
		cin >> str;
		insert(root,str);
	}
	int findNum = 0;
	cin >> findNum;
	for(int j = 0; j < findNum; ++j){
		cin >> str;
		cout << search(root,str) << endl;
	}
	deleteTrie(root);
	system("pause");
	return 0;
}


 

Trie树

原文：http://www.cnblogs.com/chenzhengyu/p/4808200.html