一家超市，要卖出N种物品（每种物品各一个），每种物品都有一个卖出截止日期Di（在该日期之前卖出可以获得收益，否则就无法卖出），且每种物品被卖出都有一个收益值Pi. 卖出每个物品需要耗时1天，且任一时刻只能卖出一个物品。给出这N种物品的Di和Pi，求最大收益值。
求最优值问题，可以考虑动态规划、贪心、搜索+剪枝等算法。尝试用贪心法来分析。
考虑在日期D以及D之后卖出物品可以获得的最大收益，因为这样就可以只考虑售出截止日期Di>=D的那些物品了，类似于无后效性。日期D从max{Di}(i>=1 && i <= N}到1递减，对于每个D，都存在可以被卖出的物品的集合S（满足物品的售出截止日期大于等于D即可），从这些物品中选取出来收益最大的那个物品A，进行售出，同时将A从S中消除；D每次减1的时候，可能导致有更多的物品可以被售出，则将这些物品加入集合S，同时从S中选出最大收益的那个进行售出，并剔除集合.....
由于需要选择集合S中收益最大的那个物品，因此使用优先队列进行维护。
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<vector>
using namespace std;
#define MAX_PRODUCT_NUM 10005
struct Product{
int profit;
int deadline;
};
Product gProducts[MAX_PRODUCT_NUM];
struct Cmp2{
bool operator()(int a, int b){
return a < b;
}
};
bool Cmp1(const Product& p1, const Product& p2){
return p1.deadline > p2.deadline;
}
int main(){
int n;
while (scanf("%d", &n) != EOF){
for (int i = 0; i < n; i++){
scanf("%d %d", &gProducts[i].profit, &gProducts[i].deadline);
}
sort(gProducts, gProducts + n, Cmp1);
int last_deadline = gProducts[0].deadline;
int sum = 0;
int k = 0;
priority_queue<int, vector<int>, Cmp2> Q;
while (k < n && last_deadline >= 1){
while (k < n && gProducts[k].deadline >= last_deadline){
Q.push(gProducts[k].profit);
k ++;
}
if (!Q.empty()){
sum += Q.top();
Q.pop();
}
last_deadline--;
}
while (last_deadline){
if (!Q.empty()){
sum += Q.top();
Q.pop();
}
last_deadline--;
}
printf("%d\n", sum);
}
return 0;
}
原文：http://www.cnblogs.com/gtarcoder/p/4808892.html