1. HBase简介:
HBase –Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用 HBase 技术可在廉价 PC Server 上搭建起大规模结构化存储集群。HBase 是 Google BigTable 的开源实现，类似 Google Bigtable 利用 GFS 作为其文件存储系统，HBase 利用 Hadoop HDFS 作为其文件存储系统；Google 运行 MapReduce 来处理 BigTable 中的海量数据，HBase 同样利用 Hadoop MapReduce 来处理 HBase 中的海量数据；Google BigTable 利用 Chubby 作为协同服务，HBase 利用 ZooKeeper 作为对应。
2. 配置hbase-env.sh文件
进入解压后的hbase文件, 进入conf目录，配置JAVA_HOME路径和zookeeper:
# The java implementation to use. Java 1.6 required.
export JAVA_HOME=/java/jdk1.6.0_35 (jdk安装目录，具体参照自己的安装目录)
# Tell HBase whether it should manage it’s own instance ofZookeeper or not.
export HBASE_MANAGES_ZK=true （使用HBase默认自带的zookeeper）
3. 配置hbase-site.xml文件
进入解压后的hbase文件，进入conf目录，编辑hbase-site.xml文件, 配置如下图所示:
4. 配置regionservers文件
在文件中，添加slave1，slave节点
slave1
slave2
5. HBase集群同步
将修改的hbase-env.sh, hbase-site.xml, regionservers用scp指令复制到各个子结点：
6. 启动HBase集群
启动集群, 运行结果如下：
7. HBase基本用法
进入${HBASE_HOME}/bin目录，执行. /hbase shell命令可以进入数据库。之后便能够进行各种基本操作。
常用命令如下所示：
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名称 |
命令表达式 |
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创建表 |
create ‘表名称‘, ‘列名称1‘,‘列名称2‘,‘列名称N‘ |
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添加记录 |
put ‘表名称‘, ‘行名称‘, ‘列名称:‘, ‘值‘ |
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查看记录 |
get ‘表名称‘, ‘行名称‘ |
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查看表中的记录总数 |
count ‘表名称‘ |
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删除记录 |
delete ‘表名‘ ,‘行名称‘ , ‘列名称‘ |
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删除一张表 |
先要屏蔽该表，才能对该表进行删除，第一步 disable ‘表名称‘ 第二步 drop ‘表名称‘ |
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查看所有记录 |
scan "表名称" |
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查看某个表某个列中所有数据 |
scan "表名称" , [‘列名称:‘] |
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更新记录 |
就是重写一遍进行覆盖 |
原文：http://blog.csdn.net/stanely_hwang/article/details/22763987
