? ? ? ? ?报表项目中，如果一个报表有多个sql数据集，可能会出现其中两个或者几个数据集很相似的情况。如果相似数据集的结果可以复用，就能有效的提高性能。但是，sql数据集的结果是没有办法复用的。例如下面这个“销售排名、分布报表”（db2数据库）：
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??如果采用sql结果集，需要两个数据集：
Ds1：
SELECT * from (select e.eid 雇员编号,max(e.name) 姓名,max(e.state) 州,sum(amount) 订单总价 from sales s,employee e where e.eid=s.sellerid group by e.eid order by 订单总价 desc) fetch first 10 rows only
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Ds2：
select 州,count(雇员编号) 前十名个数 from (select * from (select e.eid 雇员编号,max(e.name) 姓名,max(e.state) 州,sum(amount) 订单总价 from sales s,employee e where e.eid=s.sellerid group by e.eid order by 订单总价 desc) fetch first 10 rows only) group by 州 order by 前十名个数
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???????? 可以看出，ds1和ds2的主体很相似，只是一个是取明细，一个是取州汇总。但是，因为sql数据集不能共享结果，所以ds2无法复用ds1的结果。报表设计如下：
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? ? ? ? ?这种情况可以采用润乾集算报表，在集算脚本中分步骤计算，可以复用结果集提高性能。具体实现如下。
???????? 首先，在集算器中编写集算脚本（sales.dfx）。
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? ? ? ? A1：连接预先配置好的db2数据库。
? ? ? ??A2：执行sql，取得销售排名的明细数据。
? ? ? ??A3：关闭数据库连接。
? ? ? ??A4：在A2的基础上，复用A2的结果进行简单的分组和排序即可完成第二个数据集。
? ? ? ??A5：返回两个结果集。
相比较而言，sql数据集的ds2无法利用ds1的结果，所以要重新算按照eid分组汇总、取前十名。由于销售数据较多，因此性能较差。而集算数据集方案的A4，仅仅是对十条记录做分组和排序，速度很快。
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???????? 第二，在集算报表设计器中定义集算数据集调用sales.dfx。
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? ? ? ? ?直接返回两个数据集ds1、ds2。
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???????? 第三，在集算报表设计其中设计报表如下：
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原文：http://datamachine.iteye.com/blog/2246069