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在图像处理时，我们常常需要求出图像的直方图、灰度平均值、灰度的方差，这里给出一个opencv2+自带程序，实现这些功能。
对于直方图，使用cv::calcHist函数可以求出。
原型
void calcHist(const Mat* arrays, int narrays, const int* channels, InputArray mask, OutputArray
hist, int dims, const int* histSize, const float** ranges, bool uniform=true, bool accumulate=
false );void calcHist(const Mat* arrays, int narrays, const int* channels, InputArray mask, SparseMat&
hist, int dims, const int* histSize, const float** ranges, bool uniform=true, bool accumulate=
false );
这里给出一个我封装好的计算直方图的方法
1 void GetGrayHist(cv::Mat& src, cv::Mat& grayHist, int histSize=255) 2 { 3 float range[] = { 0, 255 }; 4 const float* histRange = { range }; 5 bool uniform = true; bool accumulate = false; 6 (&src, 1, 0, cv::Mat(), grayHist, 1, &histSize, &histRange, uniform, accumulate); 7 }
平均值与方差的计算使用cv::meanStdDev函数
该函数有四个输入参数
1Mat 图像
2Mat 平均值，计算后会变成Float64型（double）1*1。
3Mat 方差，计算后同样会变成Float64型1*1。
4掩膜
以下是一个计算图像平均灰度与灰度方差的程序：
void GetGrayAvgStdDev(cv::Mat& src, double& avg, double &stddev) { cv::Mat img; if (src.channels() == 3) cv::cvtColor(src, img, CV_BGR2GRAY); else img = src; cv::mean(src); cv::Mat mean; cv::Mat stdDev; cv::meanStdDev(img, mean, stdDev); avg = mean.ptr<double>(0)[0]; stddev = stdDev.ptr<double>(0)[0]; }
OpenCV2+入门系列（四）：计算图像的直方图，平均灰度，灰度方差
原文：http://www.cnblogs.com/singlex/p/4841054.html