新近到手一本《机器学习实战》(Peter Harringtom)，兴奋之余，本着好记性不如烂笔头的真理，打算将读书的过程记录下来，形成读书笔记，重点记录自己所理解的算法思想与应用示例。本人野生猿一枚，贻笑大方之处，敬请谅解。
机器学习可以揭示数据背后的真实含义，而数据以及基于数据做出的决策是非常重要的，机器学习的实现离不开数据挖掘算法，书中介绍了几个主要的算法，使用Python以及对应的科学计算包，如NumPy与SciPy等进行编程。
第一部分 分类
机器学习读书笔记01 机器学习基础
机器学习读书笔记02 k－近邻算法
机器学习读书笔记03 决策树
原文：http://www.cnblogs.com/chrisma/p/4842012.html