dp(i,j)=max(k->ti){dp(i-1,j-k*ci)+k*vi，dp(i,j)};

前 i 件物品在容量有 j 的最大价值是由

前i-1件物品容量为 j-k*ci 的容量的最大价值加上 k*vi 的最大值

k从0循环到ti（ti为物品的数量）

dp(i,j)要初始化为最小值

第二种方法

二进制拆解：

比如有一个物品有13件

2的0次方：13-2^0=12

2的1次方：12-2^1=10

2的2次方：10-2^2=6

2的3次方：因为6<8所以直接保留6；

然后就可以把这13件物品拆解为（2^0),(2^1),(2^2),(6)

这样1，2，4，6件物品，

1. 每件物品1个，
2. 每个物品的代价为原来的代价   *1，*2，*4，*6
3. 每个物品的价值为原来价值      *1，*2，*4，*6

这样拆解每个物品可以拆解为log（t）个，最后用01背包做一遍就行了

多重背包的两种做法

原文：http://www.cnblogs.com/helloworld-c/p/4854146.html