如果要控制内存占用，最好不要用list来保存中间结果，而是通过iterable对象(range, xrange, generator等)来迭代。
yield 使函数变为generator，返回对象为iterator（可通过for循环遍历）
在一个generator function中，默认会执行到函数完毕，如果有return命令，编译时会直接报错。在同一个函数中，yield与return互斥
可通过yield控制文件读取。
yield利用实例fabonacci：
def fab(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
a, b = b, a+b
n += 1
yield b
>>> from inspect import isgeneratorfunction
>>> isgeneratorfunction(fab)
True
>>> import types
>>> isinstance(fab, types.GeneratorType)
False
>>> isinstance(fab(5), types.GeneratorType)
True
>>> from collections import Iterable
>>> isinstance(fab, Iterable)
False
>>> isinstance(fab(5), Iterable)
True
定义类的next方法，则根据类实例的当前变量，可通过next方法一直获取下一个值，在空间占用固定的情况下，可获得整个序列。
这也是generator的实现方式。
每次调用next方法时才会执行一次generator的代码。
yield学习
原文：http://www.cnblogs.com/harelion/p/4856179.html
