一、大纲
二、数据结构资料推荐
数组：查找快O(1)，插入删除慢O(n)
链表：查找慢O(n)，插入删除快O(1)
块状链表：查找插入删除O(sqrt(n))；数组+链表；
队列：先进先出
堆栈：先进后出
双端队列：队列与堆栈结合，有head与tail的数组，队首队尾都可以增删。
- 集合A到集合B的映射；
- 哈希函数：MD5, SHA；
- 应用：文件对比，密码存储；
- 碰撞解决：open hashing -> 链表；closed hashing -> 数组下标移动到空位（rehashing移动到更大的新数组） hash table
最小堆：每个父节点均比子节点小
字典树（前缀树）：适合用于字符串检索、字符串最长公共前缀、按字典排序
资料
插入、查找O(N):N为字符串长度，空间O(26^n)
后缀树：适合复杂的字符串操作
二叉查找树：增删查的复杂度等于深度，深度最多为n，最少为log(n)
数列有序，将会退化成为线性表，即独苗的时候。
删除操作时如果删除节点同时有左右节点，使用删除节点的左子树的最大值或右子树的最小值替换。
B*树：在B+树基础上增加兄弟节点指针，增加空间利用率
AVL：平衡二叉树、深度为O(lgn)、子树深度相差不超过1、单旋转与双旋转
资料
最小深度Math.ceil( log(2)(N+1) )
splay树：伸展树，每次搜索都会进行一次旋转操作，搜索频率大的结点会旋转至根节点。m次搜索复杂度O(mlgn)
树状数组：树状数组通过将线性结构转换成伪树状结构（线性结构只能逐个扫描元素，而树状结构可以实现跳跃式扫描），使得修改和求和复杂度均为O(lgn)
并查集：并查集常作为另一种复杂的数据结构或者算法的存储结构。常见的应用有：求无向图的连通分量个数，最近公共祖先（LCA），带限制的作业排序，实现Kruskar算法求最小生成树等。
三、算法资料推荐
先序遍历：上、左、右
中序遍历：左、上、右
后序遍历：左、右、上
深度优先搜索DFS通过栈来实现
广度优先搜索BFS通过队列来实现
*图片来源于网络~>_<~
算法与数据结构——入门总结与自学资料推荐
原文：http://www.cnblogs.com/jiahuix/p/4868881.html
