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3-9 没有冗余的信源还能不能压缩？为什么？
答：能。
不能进行无损压缩，可以进行有损压缩
3-10 不相关的信源还能不能压缩？为什么？
答：能。可以进行有损压缩。
3-12 等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？
答：至少可以进行有损压缩。例如对方波信号或锯齿波信号的均匀取样值。
3-15 有人认为：“图像的负片（黑白颠倒）比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗？为什么？
答：不同意。因为图像的负片（黑白颠倒）和正片的熵是一样的。
3-16 有人认为：“相关的信源是非等概率分布的”。你同意他的观点吗？为什么？
答：同意。只要信源不是等概率分布，就存在着数据压缩的可能性。相关性越大，信源的冗余越大
原文：http://www.cnblogs.com/penglina/p/4876668.html