map函数
用法：map(function, sequence)
作用：对sequence中的item依次执行function(item),返回结果List
list1 = [1,2,3] list2 = [2,3,4] print map(lambda x:x+1,list1) print map(lambda x,y:x+y,list1,list2)
运行结果：
[2, 3, 4]
[3, 5, 7]
2.reduce函数
用法：reduce(function, sequence)
作用：对sequence中的item顺序迭代调用function
list1 = [1,2,3] print reduce(lambda x,y:x+y,list1)
运行结果：
6
3.zip函数
用法：zip(function, sequence)
作用：接收任意多个（包括0个和1个）序列作为参数，返回一个tuple列表
list1 = [1,2,3] list2 = [2,3,4] list3 = [3,4,5] list4 = [7] print "zip()---->",zip() print "zip(list1)---->",zip(list1) print "zip(list1,list2)---->",zip(list1,list2) print "zip(list1,list2,list3)---->",zip(list1,list2,list3) print "zip(list1,list2,list3,list4)---->",zip(list1,list2,list3,list4) #匹配等长的列表
运行结果：
zip()----> []
zip(list1)----> [(1,), (2,), (3,)]
zip(list1,list2)----> [(1, 2), (2, 3), (3, 4)]
zip(list1,list2,list3)----> [(1, 2, 3), (2, 3, 4), (3, 4, 5)]
zip(list1,list2,list3,list4)----> [(1, 2, 3, 7)]
4.filter函数
用法：filter(function, sequence)
作用：对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/string/tuple（取决于sequence的类型）
list1 = [1,2,3] print filter(lambda x:x>1,list1)
运行结果：
[2, 3]
python 中map、reduce、zip、filter内置函数作用说明
原文：http://890125.blog.51cto.com/8276802/1704585