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获取对象信息

时间:2015-10-21 00:18:21      阅读:308      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

当我们拿到一个对象的引用时,如何知道这个对象是什么类型、有哪些方法呢?

1.使用type()

首先,我们来判断对象类型,使用type()函数:

基本类型都可以用type()判断:

>>> type(123)
<class int>

>>> type(abc)
<class str>


>>> type(None)
<class NoneType>

如果一个变量指向函数或者类,也可以用type()判断:

>>> type(abs)  #绝对值函数#
<class builtin_function_or_method>

>>> class Aminal(object): pass >>> a = Aminal() >>> type(a) <class __main__.Aminal> >>>

但是type()函数返回的是什么类型呢?它返回对应的Class类型。如果我们要在if语句中判断,就需要比较两个变量的type类型是否相同:

>>> type(123)==type(456)
True
>>> type(123)==int True
>>> type(abc)==type(123) True
>>> type(abc)==str True
>>> type(abc)==type(123) False

判断基本数据类型可以直接写intstr等,但如果要判断一个对象是否是函数怎么办?可以使用types模块中定义的常量:

import types

def fn():
    pass


>>> type(fn)==types.FunctionType
True

>>> type(abs)==types.BuiltinFunctionType
True

>>> type(lambda x: x)==types.LambdaType
True

>>> type((x for x in range(10)))==types.GeneratorType
True

 

2.使用isinstance()

对于class的继承关系来说,使用type()就很不方便。我们要判断class的类型,可以使用isinstance()函数。

我们回顾上次的例子,如果继承关系是:

object -> Animal -> Dog -> Husky

那么,isinstance()就可以告诉我们,一个对象是否是某种类型。先创建3种类型的对象:

class Animal(object):
    pass

class Dog(Animal):
    pass

class Husky(Dog):
    pass


>>> a = Animal()
>>> d = Dog()
>>> h = Husky()

然后,判断:

>>> isinstance(h, Husky)  #h是Husky类型#
True

>>> isinstance(h, Dog) #h继承自Dog类,也是Dog类型#
True

>>> isinstance(h, Animal) #同理,h也是Animal类型#
True

>>> isinstance(d, Dog) and isinstance(d, Animal) 
True

>>> isinstance(d, Husky) #d是Dog和Animal类型,但不是Husky类型#
False

可见,isinstance()判断的是一个对象是否是该类型本身,或者位于该类型的父继承链上

 

能用type()判断的基本类型也可以用isinstance()判断:

>>> isinstance(a, str)
True

>>> isinstance(123, int)
True

>>> isinstance(ba, bytes)
True

并且还可以判断一个变量是否是某些类型中的一种,比如下面的代码就可以判断是否是list或者tuple:

>>> isinstance([1, 2, 3], (list, tuple))
True

>>> isinstance((1, 2, 3), (list, tuple))
True

 

3.使用dir()

如果要获得一个对象的所有属性和方法,可以使用dir()函数,它返回一个包含字符串的list,比如,获得一个str对象的所有属性和方法:

>>> dir(ABC)
[__add__, __class__, __contains__, __delattr__, __dir__, __doc__, __eq__, __format__, __ge__, __getattribute__, __getitem__, __getnewargs__, __gt__, __hash__, __init__, __iter__, __le__, __len__, __lt__, __mod__, __mul__, __ne__, __new__, __reduce__, __reduce_ex__, __repr__, __rmod__, __rmul__, __setattr__, __sizeof__, __str__, __subclasshook__, capitalize, casefold, center, count, encode, endswith, expandtabs, find, format, format_map, index, isalnum, isalpha, isdecimal, isdigit, isidentifier, islower, isnumeric, isprintable, isspace, istitle, isupper, join, ljust, lower, lstrip, maketrans, partition, replace, rfind, rindex, rjust, rpartition, rsplit, rstrip, split, splitlines, startswith, strip, swapcase, title, translate, upper, zfill]

类似__xxx__的属性和方法在Python中都是有特殊用途的,比如__len__方法返回长度。在Python中,如果你调用len()函数试图获取一个对象的长度,实际上,在len()函数内部,它自动去调用该对象的__len__()方法,所以,下面的代码是等价的

>>> len(ABC)
3

>>> ABC.__len__()
3

我们自己写的类,如果也想用len(myObj)的话,就自己写一个__len__()方法:

class MyDog(object):
    def __len__(self):
        return 100

>>> dog = MyDog()
>>> len(dog)
100

剩下的都是普通属性或方法,比如lower()返回小写的字符串:

>>> ABC.lower()
abc

仅仅把属性和方法列出来是不够的,配合getattr()setattr()以及hasattr(),我们可以直接操作一个对象的状态:

class MyObject(object):
    def __init__(self):
        self.x = 9
    def power(self):
        return self.x * self.x

obj = MyObject()

紧接着,可以测试该对象的属性:

>>> hasattr(obj, x) # 有属性‘x‘吗?
True
>>> obj.x 9
>>> hasattr(obj, y) # 有属性‘y‘吗? False
>>> setattr(obj, y, 19) # 设置一个属性‘y‘

>>> hasattr(obj, y) # 有属性‘y‘吗? True
>>> getattr(obj, y) # 获取属性‘y‘ 19
>>> obj.y # 获取属性‘y‘ 19

如果试图获取不存在的属性,会抛出AttributeError的错误:

>>> getattr(obj, z) # 获取属性‘z‘
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: MyObject object has no attribute z

可以传入一个default参数,如果属性不存在,就返回默认值:

>>> getattr(obj, z, 404) # 获取属性‘z‘,如果不存在,返回默认值404
404

也可以获得对象的方法:

>>> hasattr(obj, power) # 有属性‘power‘吗?
True

>>> getattr(obj, power) # 获取属性‘power‘
<bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x10077a6a0>>

>>> fn = getattr(obj, power) # 获取属性‘power‘并赋值到变量fn
>>> fn # fn指向obj.power
<bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x10077a6a0>>

>>> fn() # 调用fn()与调用obj.power()是一样的
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4.小结

通过内置的一系列函数,我们可以对任意一个Python对象进行剖析,拿到其内部的数据。要注意的是,只有在不知道对象信息的时候,我们才会去获取对象信息。如果可以直接写:

sum = obj.x + obj.y

就不要写:

sum = getattr(obj, x) + getattr(obj, y)

一个正确的用法的例子如下:

def readImage(fp):
    if hasattr(fp, read):
        return readData(fp)
    return None

假设我们希望从文件流fp中读取图像,我们首先要判断该fp对象是否存在read方法,如果存在,则该对象是一个流,如果不存在,则无法读取。hasattr()就派上了用场。

请注意,在Python这类动态语言中,根据鸭子类型,有read()方法,不代表该fp对象就是一个文件流,它也可能是网络流,也可能是内存中的一个字节流,但只要read()方法返回的是有效的图像数据,就不影响读取图像的功能。

 

获取对象信息

原文:http://www.cnblogs.com/singeldiego/p/4896407.html

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