泛克里格假设数据中存在主导趋势，且该趋势可以用一个确定的函数或多项式来拟合。在进行泛克里格分析时，首先分析数据中存在的变化趋势，获得拟合模 型；其次，对残差数据（即原始数据减去趋势数据）进行克里格分析；最后，将趋势面分析和残差分析的克里格结果加和，得到最终结果。由此可见，克里格方法明 显优于趋势面分析，泛克里格的结果也要优于普通克里格的结果。
ArcGIS中普通克里格插值包括4部分功能：创建预测图（Prediction Map）、创建分位数图（Quantile Map）、创建概率图（Probability Map）、创建标准误差预测图（Prediction Standard Error Map）。
1. 创建预测图（Prediction Map）
其在ArcGIS 中的实现过程与普通克里格的方法雷同，具体步骤为：
（1） 在ArcMap 中加载jsGDP _training 和jsGDP _test。
（2） 右击工具栏，启动地理统计模块Geostatistical Analyst。
（3） 单击Geostatistical Analyst下的Geostatistical Wizard命令。
（4） 在弹出的对话框中，在Dataset选择训练数据jsGDP _training及其属性GDP，在Validation中选择检验数据jsGDP _test及其属性GDP，选择Kriging内插方法， 最后点击Next按钮。
（5） 在弹出的对话框(如图10.65)中，展开泛克里格（Universal Kriging），在下面的选项中点击预测图（Prediction Map），然后数据集选择Log变换，趋势选项中选择Third （在前面的趋势分析中，jsGDP_training存在三次趋势），最后点击Next 按钮。
图1 地统计内插方法选择对话框
（6） 在弹出的Detrenting对话框（如图2），点击Next按钮。
图2 剔出趋势对话框
（7） 在弹出的 Semivariogram/Covariance Modeling对话框中，钩选 ShowDirection，移动左图中的搜索方向，然后点击Next按钮。
（8） 在弹出的Searching Neighborhood对话框，点击Next按钮。
（9） 在弹出的Cross Validation对话框中，点击Next按钮。
（10） 在弹出的Validation对话框中，点击Finish按钮。泛克立格法内插结果如图（3）。
图3 泛克里格内插生成的预测图
2. 创建分位数图（Quantile Map） 以类似方法可创建泛克里格的分位数图，对jsGDP_training 创建分位数图的结果如图4 所示：
图4 泛克里格内插生成的四分位图
3. 创建概率图（Probability Map）
以类似方法可创建泛克里格的概率图，对jsGDP_training 创建概率图的结果如下图 5所示：
图5 泛克里格内插生成的概率图
4. 创建标准误差预测图（Prediction Standard Error Map）
以类似方法可创建泛克里格的标准误差预测图，对jsGDP_training 创建标准误差预测图的结果如下图6所示：
图6 泛克里格内插生成的标准误差预测图
转自http://www.augurit.com/gisgjjc/index.htm
原文：http://www.cnblogs.com/hbmlml/p/4905525.html