最近需要写几个的算法，做预研，深度学习压力太大了，自己一个人写还是有困难，要是用别人的开源的库，肯定很快，但是，要是出了问题，老师肯定也不会给我顶着。所以选择一个相对尺度小一点的机器学习算法写着玩吧。
其中权重的算法textrank，但是首先要看一下bm25.做相似度计算的。
BM25算法，通常用来作搜索相关性平分。一句话概况其主要思想：对Query进行语素解析，生成语素qi；
然后，对于每个搜索结果D，计算每个语素qi与D的相关性得分，最后，将qi相对于D的相关性得分进行加权求和，从而得到Query与D的相关性得分。
睡觉。
原文：http://www.cnblogs.com/hgonlywj/p/4906074.html