遇到这个题的时候,不太容易快速的想到思路;可能会比较容易想到使用递归的思想;
但是具体怎么写呢?
其实这个题就相当于是图论中的求连通图,很容易应该想到的是深度优先搜索或者是广度优先搜索;
我们就用深度优先算法来求这个题目;
直接求有几个区域不好求,那么我们换个思路来求,这种题就是这样,直接求不好求,但是当我们转换一下思路之后就豁然开朗;
我们遍历所有的点,当遇到有水的点时,就将它周围的(八个方向)所有的水点都消除;所以在主遍历for循环中遇到几个水点就是有几个水洼;
/************************************************************************* > File Name: lakeCounting.cpp > Author: > Mail: > Created Time: 2015年11月18日 星期三 21时10分13秒 ************************************************************************/ #include<iostream> using namespace std; const int MAX_N = 100; const int MAX_M = 100; char map[MAX_N][MAX_M]; int n, m; void input_data() { cout << "input the n: "; cin >> n; cout << "input the m: "; cin >> m; cout << "input the map:" << endl; for (int i = 0; i < n; ++i){ for (int j = 0; j < m; ++j){ cin >> map[i][j]; } } } void output_data() { cout << "n = " << n << ", m = " << m << endl; for (int i = 0; i < n; ++i){ for (int j = 0; j < m; ++j){ cout << map[i][j]; } cout << endl; } cout << endl; } void dfs(int x, int y) { map[x][y] = ‘.‘; int tx, ty; for (int i = -1; i <= 1; ++i){ for (int j = -1; j <= 1; ++j){ tx = x + i; ty = y + j; if (tx >= 0 && tx < n && ty >= 0 && ty < m && map[tx][ty] == ‘w‘){ dfs(tx, ty); } } } return; } void solve() { int num = 0; for (int i = 0; i < n; ++i){ for (int j = 0; j < m; ++j){ if (map[i][j] == ‘w‘){ dfs(i, j); num++; } } } cout << "the num is " << num << endl; } int main() { input_data(); //output_data(); solve(); return 0; }
求水洼的问题(或者是说求图中连通子图的个数)----深度优先算法
原文:http://www.cnblogs.com/yxk529188712/p/4976017.html