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GPU调研报告

时间:2015-11-28 21:34:56      阅读:1095      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

 

GPU调研报告

 

1. 基本信息

 

1.1 简介

 

显卡(Video card,Graphics card)全称显示接口卡,又称显示适配器(Video adapter),是计算机最基本配置、最重要的配件之一。其中显卡的"心脏",即是处理器称为图形处理器GPU(Graphics Processing Unit)。

1.2 显卡结构

 

一块显卡主要包括PCB板、显示芯片、显存、总线接口、输出口、散热片等。

1.2.1 芯片GPU

GPU是显卡的核心芯片,它的性能直接决定了显卡的性能,它的主要任务是把通过总线传输过来的显示数据在GPU中进行构建、渲染等工作,最后通过显卡的输出接口显示在显示器上。目前国际显示芯片主要有NVIDIA和AMD两家。

1.2.2 显存

显存、也被叫做帧缓存,它的作用是用来存储显卡芯片处理过或者将提取的渲染数据。在屏幕上看到的图像数据都存放在显存中。在高级的图形加速卡中,显存不仅用来存储图形数据,而且还被显示芯片用来进行3D函数运算。显存的速度和宽带会直接影响到显卡的整体速度。显存的类型、容量、频率、位宽等参数共同决定了显存的性能。

1.2.3 总线接口

显卡的总线接口是指显卡与主板连接所采用的接口种类。显卡的接口决定着显卡与系统之间数据传输的最大带宽,也就是瞬间所能传输的最大数据量。不同的接口能为显卡带来不同的性能。而且也决定着主板是否能够使用此显卡。显卡发展至今共出现ISA、PCI、AGP、PCI-E等几种接口,所能提供的数据带宽依次增加。另外,还有MXM接口在笔记本中使用较多。

1.2.4 输出接口

显卡的输出接口目前主要有VGA、DVI、HDMI、DisplayPort。

1.3 工作原理

 

如图 1所示的CPU/GPU架构图,该图展示的GPU如何将CPU的数据进行处理,然后传输给显示器。

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1 CPU/GPU架构

1.4 主要参数

 

显卡性能的优良主要是由GPU来体现,所以这里主要描述GPU的参数。

1 GPU主要参数

参数

内容

单位

GPU频率

和CPU主频相类似,GPU频率是指在全速运行下最快的频率

Ghz

流处理器单元

统一架构GPU内通用标量着色器的称谓

 

浮点性能

浮点性能是指GPU在单位时间内能处理的浮点运算的能力

FLOP和GFLOPS

位宽

在一个时钟周期内所能传送数据的位数,位数越大则还有瞬间所能传输的数据量越大

Byte

显存

也称做帧缓存,它的作用是用来存储显卡芯片处理过或者即将提取的渲染数据。

GB

CUDA核心数量

CUDA是NVIDIA公司的并行计算架构。 该架构通过利用 GPU 的处理能力,可大幅提升计算性能

个数

     

2 显卡的分类

2.1 集成显卡

 

2.1.1 概述

集成显卡是将显示芯片、显存及其相关电路都集成在主板上,与其融为一体的元件;集成显卡的显示芯片有单独的,但大部分都集成在主板的北桥芯片中;

2.1.2 集成显卡的优点

功耗低、发热量小、部分集成显卡的性能已经可以媲美入门级的独立显卡,所以不用花费额外的资金购买独立显卡。

2.1.3 集成显卡的缺点

性能相对略低,且固化在主板或CPU上,本身无法更换,如果必须换,就只能换主板。

2.2 独立显卡

 

2.2.1 概述

独立显卡是指将显示芯片、显存及其相关电路单独做在一块电路板上,自成一体而作为一块独立的板卡存在,它需占用主板的扩展插槽(ISA、PCI、AGP或PCI-E)。

2.2.2 独立显卡的优点

单独安装有显存,一般不占用系统内存,在技术上也较集成显卡先进得多,但性能肯定不差于集成显卡,容易进行显卡的硬件升级。

2.2.3 独立显卡的缺点

系统功耗有所加大,发热量也较大,需额外花费购买显卡的资金,同时(特别是对笔记本电脑)占用更多空间。

由于显卡性能的不同对于显卡要求也不一样,独立显卡实际分为两类,一类专门为游戏设计的娱乐显卡,一类则是用于绘图和3D渲染的专业显卡。

2.3 核芯显卡

 

2.3.1 概述

核芯显卡是Intel产品新一代图形处理核心,和以往的显卡设计不同,Intel凭借其在处理器制程上的先进工艺以及新的架构设计,将图形核心与处理核心整合在同一块基板上,构成一颗完整的处理器。

2.3.2 核芯显卡的优点

低功耗是核芯显卡的最主要优势,由于新的精简架构及整合设计,核芯显卡对整体能耗的控制更加优异,高效的处理性能大幅缩短了运算时间,进一步缩减了系统平台的能耗。高性能也是它的主要优势。

2.3.3 核芯显卡的缺点

配置核芯显卡的CPU通常价格不高,同时低端核显难以胜任大型游戏。

2.3.4 核心显卡与传统显卡的差别

核芯显卡将图形核心整合在处理器当中,进一步加强了图形处理的效率,并把集成显卡中的"处理器+南桥+北桥(图形核心+内存控制+显示输出)"三芯片解决方案精简为"处理器(处理核心+图形核心+内存控制)+主板芯片(显示输出)"的双芯片模式,有效降低了核心组件的整体功耗,更利于延长笔记本的续航时间。

3. 常见品牌

3.1 显卡品牌

 

蓝宝石、华硕、迪兰恒进、丽台、索泰、讯景、技嘉、映众和七彩虹等一些品牌。蓝宝石只做A卡,华硕的A卡和N卡都是核心合作伙伴,相对于七彩虹这类的通路品牌来说,拥有自主研发的厂商在做工方面和特色技术上会更出色一些,以中关村的数据来源,显示目前国内显卡品牌占有率如图 2所示。

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2 显卡市场占有率

3.2 GPU品牌

 

Intel、AMD、NVidia、VIA(S3)、SIS、Matrox、3DLabs。其中独立显卡的市场份额AMD和NVIDIA占有量超过99%,而集显Intel是绝对的老大。但在PC产品中Intel市场占有率最高,如图 3所示。

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3 GPU市场占有率

4. 显卡芯片(GPU)

目前市场上绝大部分GPU市场份额都是由NVIDIA、AMD和Intel占有,其中NVIDIA和AMD主要生产独立显卡芯片,而Intel主要生产集成显卡和核心显卡芯片。所以本小节主要对这三家GPU进行调研。

4.1 NVIDIA

 

4.1.1 GeForce

GeForce是NVIDIA公司出品的显示芯片的一种系列,用于竞争AMD的Radeon系列显卡。该系列主要涉及桌面型和笔记本型。GeForce系列已经由第1代发展到第11代产品了,其中GeForce系列产品有多种型号,但可以直接通过产品的标识分辨出相应的性能。

2 GeForce系列产品

标识

解释

性能级别

Ultra

NVIDIA的旗舰级产品,为本系列中的最强者;

1

GTX

其性能介于GTS和Ultra之间。一般为NVIDIA首发的高端产品;

2

GTS

始终为NVIDIA第三强的产品(GeForce 2 GTS与GeForce 8800GTS均可展示出来),性能处于GTX之下,与GT相比有些模糊;

3

GT

频率提升版本"GeForce Technology"的缩写,频率和管线都较LE GS SE XT有较大的提升;

4

GS

相比GT,渲染管线或者显存位宽的缩减,频率一般在GT之下,并且由于规格限制,性能在GT之下;

5

LE

"Limit Edition"的缩写,表示限制版本,代表某一产系列中的入门级产品,主要是频率和显存位宽均与标准版本相比有一定的下降,如geforce 7300LE;

6

SE

在NVIDIA卡中不常出现,与LE相似;

7

XT

"Cost Down"表示降频率版本,将标准版的频率降低,部分产品削减了管线。

8

4.1.2 Tegra

Tegra是一款系统单芯片。内建ARM架构的处理器核心、基于GeForce的立体显示核心、影像处理器、音效处理器和图像处理器。由于不支持x86,所以不能运行Windows操作系统,但ARM架构的耗电率则较低,可选择运行Windows Mobile系统。NVIDIA将此芯片定位用于MID或者移动电话。

3 Tegra应用的产品

名牌

产品

GPU

小米手机 3 (TD)

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Tegra 4

ZTE Grand Memo U5

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Tegra 3

北斗小辣椒 Q1

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Tegra 3

天语大黄蜂 四核勇气版

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Tegra 3

Deovo V5

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Tegra 3

4.1.3 Quadro

Quadro是由NVIDIA设计的显示芯片,表示四的倍数,意即四倍的效能。Quadro系列定位于专业绘图工作站领域。主要应用于设计制造、媒体娱乐、科学与医学成像、能源勘探。

  • Quadro的优势

?    相比Quadro强调与行业软件的兼容性、稳定性以及高效率。

?    几乎所有Quadro FX系列都通过了AutoCAD认证,可完整支持线框模式的反锯齿,集成一个专为AutoCAD平滑线条所设计的硬件引擎,高效能的Gooch着色器。

?    Quadro FX还具备UMA技术,高速的硬件交互作业与双面光照、3D动态剖切技术。

  • Quardro的劣势

多数Quadro产品的核心实质上与定位于个人领域的GeForce完全相同。但Quadro的价钱要比GeForce贵,所以有客户软改GeForce显卡,利用改版的驱动,他们可得到一张便宜而等价的Quadro显卡。

4.1.4 Tesla

Tesla(特斯拉)是NVIDIA继专业加速卡QUADRO及娱乐图形卡GeForce系列后,推出的一个全新的产品线,主要应用于于广大科学研究的高性能计算需求。Tesla加速计算平台是加速大数据分析与科学计算的领先平台。该平台把全球最快的GPU加速器与广泛使用的 CUDA并行计算模型结合在一起,它是一个由软件开发者、软件供应商以及数据中心系统 OEM 厂商组成的综合生态系统,旨在加速探索与深入了解。凭借先进的系统管理特性、加速的通信技术以及流行基础架构管理软件的支持,Tesla 平台可为高性能计算专业人士提供所需的工具,使其能够在数据中心轻松地打造、测试和部署加速的应用。

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4 Tesla与其它GPUCPU的性能比较

4.2 AMD

 

AMD是一家CPU(处理器)生产厂商,AMD处理器与Intel齐名,同为世界两大处理器芯片厂商。不同的是除了生产CPU外,AMD还生产显卡即ATI显卡,俗称A卡。AMD显卡的子品牌有 ATI 和 Radeon ,主要面向三种平台:台式机、笔记本和工作站。

4.2.1 AMD Radeon

Radeon系列是AMD中的普通显卡,主要应用于台式机和笔记本平台;

4 AMD Radeon系列产品

适用于台式机

适用于笔记本电脑

AMD Radeon™ R9 系列显卡

AMD Radeon™ HD 8900M 系列显卡

AMD Radeon™ R7 系列显卡

AMD Radeon™ HD 8800M 和 8700M 系列显卡

AMD Radeon™ HD 8000 系列显卡

AMD Radeon™ HD 8600M 和 8500M 系列显卡

AMD Radeon™ HD 7990 系列显卡

AMD Radeon™ HD 7900M 系列显卡

AMD Radeon™ HD 7900 系列显卡

AMD Radeon™ HD 7800M 系列显卡

AMD Radeon™ HD 7800 系列显卡

AMD Radeon™ HD 7700M 系列显卡

AMD Radeon™ HD 7700 系列显卡

AMD Radeon™ HD 7600M 和 7500M 系列显卡

 

AMD Radeon™ HD 7400M 系列显卡

 

AMD Radeon™ HD 7300M 系列显卡

 

4.2.2 ATI FirePro

ATI FirePro系列产品是AMD的高端产品,该序列是专业级图形卡,主要应用于工作站和服务器。

5 ATI FirePro系列产品

产品系列

显存

位宽

带宽

流处理器

浮点值

最大分配率

AMD FirePro™ W9100

16GB

512 bit

320 GB/s

2,816

5.24 TFLOPS(单)

2.62 TFLOPS(双)

4096x2160

AMD FirePro™ W9000

6GB

384 bit

264 GB/s

 

4.0 TFLOPs(单)

1.0 TFLOP (双)

4096x2160

AMD FirePro™ W8000

4GB

256 bit

176 GB/s

 

3.23 TFLOP(单)

806 GFLOP (双)

4096x2160

AMD FirePro™ W7000

4GB

256 bit

154 GB/s

 

2.4 TFLOPs (单)

152 GFLOPs(双)

4096x2160

AMD FirePro™ W5000

2GB

256 bit

102.4 GB/s

 

1.3 TFLOPs (单)

79.2GFLOPs (双)

4096x2160

AMD FirePro™ W5000 DVI

2GB

256 bit

102.4 GB/s

 

1.3TFLOPs (单)

79.2FLOPs (双)

2560x2048

AMD FirePro™ V7900

2GB

256 bit

160.0GB/s

1280

 

2560 x 1600

AMD FirePro™ V7900 SDI

2GB

 256 bit

160.0 GB/s

1280

 

2560 x 1600

AMD FirePro™ V4900

1GB

128 bit

64.0 GB/s

480

 

 2560 x 1600

 

4.3 Intel

 

4.3.1 HD Graphics

HD Graphics是Intel一系列的集成显示核心。不同于以往集成在芯片组的显示核心,此次显示核心是集成于处理器上,并且拥有独立的品牌,称为"核芯显卡"。在Intel推出HD Graphics以前,Intel的集成显示核心是集成于北桥芯片中,如图 5所示。后来Intel在推出Nehalem微架构以后逐步推行单芯片组设计——北桥大部分集成于处理器上,小部分北桥的功能另外集成于剩下的南桥芯片内,是为Intel官方所谓的"PCH单芯片"(Platform Controller Hub)设计。HD Graphics经过了四代的发展,如表 6所示。

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5 集成于北桥的GPU

 

6 HD Graphics 产品

代数

时间

架构

代表产品

第1代

2010/01

Nehalem

HD Graphics 1000

第2代

2011/01

Sandy Bridge

HD Graphics 2000(6个运行单元)

HD Graphics 3000(12个运行单元)

第3代

2012/04

Ivy Bridge

HD Graphics 2500(6个运行单元)

HD Graphics 4000(16个运行单元)

第4代

2013/06

Haswell

HD Graphics 5200 (40个处理单元,板载缓存),

HD Graphics 5100/5000 (40个处理单元)

HD Graphics 4200/4400/4600 (20个处理单元)

4.3.2 Iris Graphics

Iris Graphics为英特尔第5代集成显卡,代号为GT2/3/3e,中文名为锐炬。和上代产品Ivy Bridge一样采用22nm架构,对PCI-E 3.0总线、HT超线程技术、Turbo Boost动态加速技术、QPI总线进行了升级优化,预计CPU性能提升10%,集成的HD Graphics 4600核芯显卡则有大幅升级,性能提升两倍,支持DX11.1与Open CL 1.2、优化了3D性能,支持HDMI、DP、DVI、VGA接口标准,可以实现三屏独立输出。

 

7 Iris Graphics系列产品

级别

核显型号

中文名

代表产品

用途

顶端

Iris Pro Graphics 5200

锐炬Pro 5200

H系列

游戏笔记本

高端

Iris Graphics 5100

锐炬 5100

U系列

标准超级本/超薄本

中端

Iris Graphics 5000

HD5000核心显卡

U系列

变形超极本

低端

Iris Graphics 4200/4400/4600

HD4x00核心显卡

M系列

普通笔记本

顶端

IrisGraphics 6200/6100

锐炬6200/6100

U系列

游戏台式机/游戏笔记本

高端

Iris Graphics 6000

锐炬6000

U系列

游戏笔记本

中端

Iris Graphics 5500

锐炬5500

U系列

标准笔记本

低端

Iris Graphics 5300

锐炬5300

M系列

超薄本/变形超极本

 

4.3.3 Xeon Phi

英持尔在2012年推出期待已久的超级电脑芯片Xeon Phi,它与英特尔其它产品线迥然不同,Phi产品家族主要目标是提供高性能计算,它是对科学系统增长性趋势的呼应,英特尔将大量的工作转到了一块名叫"加速器"或者"协处理器"的附属芯片。许多芯片将这些工作交给图形处理器,也就是GPU,GPU用来渲染图片和视频游戏。英特尔新芯片更容易编程,因为新芯片的技术架构和之前用在服务器、超级电脑的基本技术构建块相同。

8 Xeon Phi 产品

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5 GPU推荐

目前的GPU厂商都生产多种应用平台产品,基本都有有台式机、笔记本、高性能计算、工作站和服务器等。由于产品的价格和性能差异非常大,所以本节只以性能为基准而对产品进行比较和推荐。

5.1 高性能计算

 

目前的高性能计算平台可以分为两种:CUDA和OpenCl。

5.1.1 CUDA应用

CUDA,是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台,通过该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。所以支持该计算平台的主要是NVIDIA的产品。现在,该架构现已应用于GeForce®(精视)、ION(翼扬)、Quadro以及Tesla GPU等产品,其中支持CUDA的产品型号可参考附录1。

若为高性能计算而选用的GPU,那么首推NVIDIA Tesla系列产品,Tesla是NVIDIA为高性能计算和云计算推荐的系列,如下图所示的运行结果。

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5.1.1 OpenCL应用

OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架,最初是由苹果公司开发,并在与AMD,IBM,英特尔和nVIDIA技术团队的合作之下初步完善。此异构平台可由CPU,GPU或其他类型的处理器组成。所以AMD、Intel和NVIDIA公司产品都有所支持。对OpenCL支持产品系列可查看附录2。

若为高性能计算而选购OpenCL平台的GPU,那么推荐采用AMD FirePro系列的GPU,如表 9所示AMD和NVIDIA两款产品性能相近,但支持的平台不一样。

9 W9100K80比较

 

AMD W9100

NVIDIA k80

GPU memory

16GB

24 GB

memory interface

512-bit

384bit

memory bandwidth

320 GB/s

480 GB/s

stream processors

2,816

2,880

peak single-precision

5.24 TFLOPS

5.6 TFLOPS

peak double-precision

2.62 TFLOPS

1.87 TFLOPS

support

OpenCL

CUDA

5.2 PC应用

 

若是桌面平台的应用,那么推荐AMD和NVIDIA产品,相比Intel,AMD和NVIDIA的性能要优越很多,并且性价比也高。而如果为移动平台选购,那么可以根据需要进行选购三个品牌的产品。由于GPU的性能越高,价格和相应更高,所以对显卡的选购,可根据性价比进行选择。如下图是Pconline提供的数据。

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附录

附录1:CUDA支持平台

GPU

Compute Capability

Tesla Workstation Products

Tesla K80

3.7

Tesla K40

3.5

Tesla K20

3.5

Tesla C2075

2

Tesla C2050/C2070

2

Tesla Data Center Products

Tesla K80

3.7

Tesla K40

3.5

Tesla K20

3.5

Tesla K10

3

Tesla M20xx

2

Quadro Desktop Products

Quadro K6000

3.5

Quadro K5200

3.5

Quadro K5000

3

Quadro K4200

3

Quadro K4000

3

Quadro K2200

5

Quadro K2000

3

Quadro K2000D

3

Quadro K620

5

Quadro K600

3

Quadro K420

3

Quadro 410

3

Quadro Plex 7000

2

Quadro K5100M

3

Quadro K500M

3

Quadro K4100M

3

Quadro K3100M

3

Quadro K2200M

5

Quadro K2100M

3

Quadro K1100M

3

Quadro K620M

5

Quadro K610M

3.5

Quadro K510M

3.5

NVS 5400M

2.1

NVS 5200M

2.1

NVS 4200M

2.1

CUDA-Enabled GeForce Products

GeForce GTX TITAN X

5.2

GeForce GTX TITAN Z

3.5

GeForce GTX TITAN Black

3.5

GeForce GTX TITAN

3.5

GeForce GTX 980 Ti

5.2

GeForce GTX 980

5.2

GeForce GTX 970

5.2

GeForce GTX 960

5.2

GeForce GTX 780 Ti

3.5

GeForce GTX 780

3.5

GeForce GTX 770

3

GeForce GTX 760

3

GeForce GTX 750 Ti

5

GeForce GTX 750

5

GeForce GTX 690

3

GeForce GTX 680

3

GeForce GTX 670

3

GeForce GTX 660 Ti

3

GeForce GTX 660

3

GeForce GTX 650 Ti BOOST

3

GeForce GTX 650 Ti

3

GeForce GTX 650

3

GeForce GTX 560 Ti

2.1

GeForce GTX 550 Ti

2.1

GeForce GTX 460

2.1

GeForce GTS 450

2.1

GeForce GTS 450*

2.1

GeForce GTX 590

2

GeForce GTX 580

2

GeForce GTX 570

2

GeForce GTX 480

2

GeForce GTX 470

2

GeForce GTX 465

2

GeForce GT 740

3

GeForce GT 730

3.5

GeForce GT 730 DDR3,128bit

2.1

GeForce GT 720

3.5

GeForce GT 705*

3.5

GeForce GT 640 (GDDR5)

3.5

GeForce GT 640 (GDDR3)

2.1

GeForce GT 630

2.1

GeForce GT 620

2.1

GeForce GT 610

2.1

GeForce GT 520

2.1

GeForce GT 440

2.1

GeForce GT 440*

2.1

GeForce GT 430

2.1

GeForce GT 430*

2.1

GeForce Notebook Products

GeForce GTX 980M

5.2

GeForce GTX 970M

5.2

GeForce GTX 965M

5.2

GeForce GTX 960M

5

GeForce GTX 950M

5

GeForce 940M

5

GeForce 930M

5

GeForce 920M

5.2

GeForce 910M

5.2

GeForce GTX 880M

3

GeForce GTX 870M

3

GeForce GTX 860M

3.0/5.0(**)

GeForce GTX 850M

5

GeForce 840M

5

GeForce 830M

5

GeForce 820M

2.1

GeForce GTX 780M

3

GeForce GTX 770M

3

GeForce GTX 765M

3

GeForce GTX 760M

3

GeForce GTX 680MX

3

GeForce GTX 680M

3

GeForce GTX 675MX

3

GeForce GTX 675M

2.1

GeForce GTX 670MX

3

GeForce GTX 670M

2.1

GeForce GTX 660M

3

GeForce GT 750M

3

GeForce GT 650M

3

GeForce GT 745M

3

GeForce GT 645M

3

GeForce GT 740M

3

GeForce GT 730M

3

GeForce GT 640M

3

GeForce GT 640M LE

3

GeForce GT 735M

3

GeForce GT 635M

2.1

GeForce GT 730M

3

GeForce GT 630M

2.1

GeForce GT 625M

2.1

GeForce GT 720M

2.1

GeForce GT 620M

2.1

GeForce 710M

2.1

GeForce 705M

2.1

GeForce 610M

2.1

GeForce GTX 580M

2.1

GeForce GTX 570M

2.1

GeForce GTX 560M

2.1

GeForce GT 555M

2.1

GeForce GT 550M

2.1

GeForce GT 540M

2.1

GeForce GT 525M

2.1

GeForce GT 520MX

2.1

GeForce GT 520M

2.1

GeForce GTX 485M

2.1

GeForce GTX 470M

2.1

GeForce GTX 460M

2.1

GeForce GT 445M

2.1

GeForce GT 435M

2.1

GeForce GT 420M

2.1

GeForce GT 415M

2.1

GeForce GTX 480M

2

GeForce 710M

2.1

GeForce 410M

2.1

 

附录2:OpenCL支持平台

厂商

系列

型号

OpenCL

NVIDIA

Geforce

9000

100

200

1.1

800

900

8000

300

400

500

600

700

 

AMD

Radeon R9

295X2

290X

290

1.0

285

280X

280

270X

270

  

FURY X

​FURY

390X

2.0

390

380

370 ​

Radeon R7

360

265

260X

1.0

260

250X

250

240

  

  

Radeon HD 7990

7950

7970

7970

1.2

Radeon HD 7800

7850

7870

 

1.2

Radeon HD 7700

7730

7750

7770

1.2

7790

  

  

1.2

Radeon HD

7900M

7800M

7700M

1.2

7600M

7500M

7400M

1.2

7300M

   

1.1

FirePro

W9100

W8100

W7100

2.0

W5100

   

2.0

W9000

W8000

W7000

1.2

W5000

W5000 DVI

W4100

1.2

W2100

   

1.2

V7900

V7900 SDI

 

1.1

Intel

HD Graphics

5500

5600

6000

2.0

5300

   

1.2

5000

4600

4400

1.2

4200

   

1.2

Iris Graphics

6100

6200

 

2

Iris Pro Graphics

5200

5100

 

1.2

Pentium Processor

3805U

3825U

 

1.2

Celeron Processor

3755U

3205U

3765U

1.2

3215U

   

1.2

Pentium Processor with Intel HD Graphics

3558U

3560M

3561Y

1.2

G3220

G3220T

G3240

 

G3240T

G3250

G3250T

1.2

G3258

G3320TE

G3420

1.2

G3420T

G3430

G3440

1.2

G3440T

G3450

G3450T

1.2

G3460

   

1.2

Pentium Processor with Intel HD Graphics

3550M

3556U

3560Y

1.2

       

Celeron Processor with Intel HD Graphics

2957U

2961Y

2970M

1.2

2981U

G1820

G1820T

 

G1820TE

G1830

G1840

 

G1840T

G1850

   

Celeron Processor with Intel HD Graphics

2000E

2002E

2950M

1.2

2955U

2980U

   

GPU调研报告

原文:http://www.cnblogs.com/hlwfirst/p/5003466.html

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