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SQLServer大数据优化方法若干

时间:2014-04-10 19:03:18      阅读:621      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

1、使用ndf文件。

自从sqlserver2005后,默认不增生成ndf文件。

mdf:priMary Data file 

ldf:Log Data File

ndf:secoNdary data files 如果数据库超过了单个 Windows 文件的最大大小,可以使用ndf,数据库可以继续增长。

 

2、设定自增长带小奥。如果数据库可能很大,那么设置一次增长100MB-200MB;如果小,可以设置50 MB到100 MB。

目的:当数据库很大时,一旦写满,再进行插入操作,会导致插入操作等待,直到文件自动增长完成。如果自增用时很长,原先的插入操作可能因为超时而取消,(一般阈值为15秒)而自动增长也会回滚。

3、设定文件最大值:防止数据库文件操作磁盘空间。

4、数据和日志文件分磁盘存储

5、表分区存储:当表的数据量很大时(超过2GB),查询操作将很慢。因此可以将表分拆为若干个表,提高查询速度。

6、分布式数据库设计。

7、如需要增加查询速度,可考虑建立索引,但索引会降低插入、更改和删除操作的速度。可考虑

8、整理索引碎片。

摘自:http://soft.chinabyte.com/database/374/12808374.shtml

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SQLServer大数据优化方法若干

原文:http://www.cnblogs.com/Benjamin/p/3655868.html

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