今天先把spark的各种基本转换和动作总结下，以后有时间把各种用法放上去。
1 RDD基本转换操作
map、flagMap、distinct
coalesce、repartition
coalesce、repartition
randomSplit、glom
union、intersection、subtract
mapPartitions、mapPartitionsWithIndex
mapPartitions、mapPartitionsWithIndex
zip、zipPartitions
zipWithIndex、zipWithUniqueId
partitionBy、mapValues、flatMapValues
combineByKey、foldByKey
groupByKey、reduceByKey、reduceByKeyLocally
cogroup、join
leftOuterJoin、rightOuterJoin、subtractByKey
2 RDD行动Action操作
first、count、reduce、collect
take、top、takeOrdered
aggregate、fold、lookup
countByKey、foreach、foreachPartition、sortBy
saveAsTextFile、saveAsSequenceFile、saveAsObjectFile
saveAsHadoopFile、saveAsHadoopDataset
saveAsNewAPIHadoopFile、saveAsNewAPIHadoopDataset
原文：http://www.cnblogs.com/rxingyue/p/5033099.html