在分析之前，要严格区分一个概念是在概率学上的定义还是在统计学上的定义。概率学比统计学更加的抽象一点，概率学研究一个事件的理想的情况，但是在真实的世界，这种理想的情况是很难或者不可能达到的，所以利用统计学中的样本来估计这个理想的结果。
概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（均值）之间的偏离程度。
统计学中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方和的平均数。
设X是一个随机变量，若
存在，则称为X的方差，记为D(X)或者Var(X)。
D(X)是刻画X取值分散程度的一个量，它是衡量取值分散程度的一个尺度。
离散型方差：
D(x)=\sum_{i=1}^{n}p_{i}\cdot (x_{i}-\mu )^{2} 水电费
原文：http://www.cnblogs.com/stemon/p/5032909.html