一、作用域
对于变量的作用域，执行声明并在内存中存在，该变量就可以在下面的代码中使用。
if 1==1:
name = ‘lenliu‘
print name
下面的结论对吗？(对)
外层变量，可以被内层变量使用
内层变量，无法被外层变量使用
二、三元运算
result = 值1 if 条件 else 值2
result = ‘lenliu‘ if 1 == 1 else ‘amy‘
print result
如果条件为真：result = 值1
如果条件为假：result = 值2
三、进制
对于Python，一切事物都是对象，对象基于类创建
所以，以下这些值都是对象： "lenliu"、38、[ ‘上海‘, ‘深圳‘]，并且是根据不同的类生成的对象。
四、数字类型
1、整数：int()
如： 18、73、84
2、长整型：long()
可能如：2147483649、9223372036854775807
3、浮点型：float()
如：3.1415926、2.88
4、字符串：str()
如：lenliu、‘amy‘
五、列表：list()
如：[11,22,33]、[lenliu, ‘amy‘]
每个元组都具备如下功能：
>>> help(list)
>>>dir(list)
[‘__add__‘, ‘__class__‘, ‘__contains__‘, ‘__delattr__‘, ‘__delitem__‘, ‘__delslice__‘, ‘__doc__‘, ‘__eq__‘, ‘__format__‘, ‘__ge__‘, ‘__getattribute__‘, ‘__getitem__‘, ‘__getslice__‘, ‘__gt__‘, ‘__hash__‘, ‘__iadd__‘, ‘__imul__‘, ‘__init__‘, ‘__iter__‘, ‘__le__‘, ‘__len__‘, ‘__lt__‘, ‘__mul__‘, ‘__ne__‘, ‘__new__‘, ‘__reduce__‘, ‘__reduce_ex__‘, ‘__repr__‘, ‘__reversed__‘, ‘__rmul__‘, ‘__setattr__‘, ‘__setitem__‘, ‘__setslice__‘, ‘__sizeof__‘, ‘__str__‘, ‘__subclasshook__‘, ‘append‘, ‘count‘, ‘extend‘, ‘index‘, ‘insert‘, ‘pop‘, ‘remove‘, ‘reverse‘, ‘sort‘]
删除整个列表的数据 list1.sort(reverse=False) 从小大到排序
六、元组：tuple （只能读取，不能被修改）
如：(11,22,33)、(‘wupeiqi‘, ‘alex‘)
每个元组都具备如下功能：
>>>help(tuple)
>>>dir(tuple)
[‘__add__‘, ‘__class__‘, ‘__contains__‘, ‘__delattr__‘, ‘__doc__‘, ‘__eq__‘, ‘__format__‘, ‘__ge__‘, ‘__getattribute__‘, ‘__getitem__‘, ‘__getnewargs__‘, ‘__getslice__‘, ‘__gt__‘, ‘__hash__‘, ‘__init__‘, ‘__iter__‘, ‘__le__‘, ‘__len__‘, ‘__lt__‘, ‘__mul__‘, ‘__ne__‘, ‘__new__‘, ‘__reduce__‘, ‘__reduce_ex__‘, ‘__repr__‘, ‘__rmul__‘, ‘__setattr__‘, ‘__sizeof__‘, ‘__str__‘, ‘__subclasshook__‘, ‘count‘, ‘index‘]
把元组拆成两部分，能后加入元素，逗号很关键 （ 删除元组 ：del temp1 ）
七、字典 （字典由索引key和它对应的值value组成）
如：{‘name‘: ‘wupeiqi‘, ‘age‘: 18} 、{‘host‘: ‘2.2.2.2‘, ‘port‘: 80]}
ps：循环时，默认循环key
每个字典都具备如下功能：
>>>help(dict)
>>> dir(dict)
[‘__class__‘, ‘__cmp__‘, ‘__contains__‘, ‘__delattr__‘, ‘__delitem__‘, ‘__doc__‘, ‘__eq__‘, ‘__format__‘, ‘__ge__‘, ‘__getattribute__‘, ‘__getitem__‘, ‘__gt__‘, ‘__hash__‘, ‘__init__‘, ‘__iter__‘, ‘__le__‘, ‘__len__‘, ‘__lt__‘, ‘__ne__‘, ‘__new__‘, ‘__reduce__‘, ‘__reduce_ex__‘, ‘__repr__‘, ‘__setattr__‘, ‘__setitem__‘, ‘__sizeof__‘, ‘__str__‘, ‘__subclasshook__‘, ‘clear‘, ‘copy‘, ‘fromkeys‘, ‘get‘, ‘has_key‘, ‘items‘, ‘iteritems‘, ‘iterkeys‘, ‘itervalues‘, ‘keys‘, ‘pop‘, ‘popitem‘, ‘setdefault‘, ‘update‘, ‘values‘, ‘viewitems‘, ‘viewkeys‘, ‘viewvalues‘]
八、set集合
set是一个无序且不重复的元素集合
练习：寻找差异
# 数据库中原有
old_dict = {
"#1":{ ‘hostname‘:c1, ‘cpu_count‘: 2, ‘mem_capicity‘: 80 },
"#2":{ ‘hostname‘:c1, ‘cpu_count‘: 2, ‘mem_capicity‘: 80 }
"#3":{ ‘hostname‘:c1, ‘cpu_count‘: 2, ‘mem_capicity‘: 80 }
}
# cmdb 新汇报的数据
new_dict = {
"#1":{ ‘hostname‘:c1, ‘cpu_count‘: 2, ‘mem_capicity‘: 800 },
"#3":{ ‘hostname‘:c1, ‘cpu_count‘: 2, ‘mem_capicity‘: 80 }
"#4":{ ‘hostname‘:c2, ‘cpu_count‘: 2, ‘mem_capicity‘: 80 }
}
需要删除、需要新建、需要更新
注意：无需考虑内部元素是否改变，只要原来存在，新汇报也存在，就是需要更新
old_set = set(old_dict.keys())
update_list = list(old_set.intersection(new_dict.keys()))
new_list = []
del_list = []
for i in new_dict.keys():
if i not in update_list:
new_list.append(i)
for i in old_dict.keys():
if i not in update_list:
del_list.append(i)
print update_list,new_list,del_list
九、collection系列
1、计数器（counter）
Counter是对字典类型的补充，用于追踪值的出现次数。
ps：具备字典的所有功能 + 自己的功能
在上面的例子我们可以看出，Counter方法返回的是一个字典，它将字符串中出现的所有字符都进行了统计。
在这里再介绍一下update方法，这个update方法是将两次统计的结果相加，和字典的update略有不同。
2、有序字典(orderedDict )
orderdDict是对字典类型的补充，他记住了字典元素添加的顺序
3、默认字典(defaultdict)
需求：有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中，将小于 66 的值保存至第二个key的值中。
即： {‘k1‘: 大于66 , ‘k2‘: 小于66}
# 字典解决方法
values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
my_dict = {}
for value in values:
if value>66:
if my_dict.has_key(‘k1‘):
my_dict[‘k1‘].append(value)
else:
my_dict[‘k1‘] = [value]
else:
if my_dict.has_key(‘k2‘):
my_dict[‘k2‘].append(value)
else:
my_dict[‘k2‘] = [value]
#默认字典解决方法
from collections import defaultdict
values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
my_dict = defaultdict(list)
for value in values:
if value>66:
my_dict[‘k1‘].append(value)
else:
my_dict[‘k2‘].append(value)
PS：defaultdict是对字典的类型的补充，他默认给字典的值设置了一个类型。
4、可命名元组(namedtuple)
根据nametuple可以创建一个包含tuple所有功能以及其他功能的类型。
import collections Mytuple = collections.namedtuple(‘Mytuple‘,[‘x‘, ‘y‘, ‘z‘])
>>> dir(Mytuple)
[‘__add__‘, ‘__class__‘, ‘__contains__‘, ‘__delattr__‘, ‘__doc__‘, ‘__eq__‘, ‘__format__‘, ‘__ge__‘, ‘__getattribute__‘, ‘__getitem__‘, ‘__getnewargs__‘, ‘__getslice__‘, ‘__gt__‘, ‘__hash__‘, ‘__init__‘, ‘__iter__‘, ‘__le__‘, ‘__len__‘, ‘__lt__‘, ‘__module__‘, ‘__mul__‘, ‘__ne__‘, ‘__new__‘, ‘__reduce__‘, ‘__reduce_ex__‘, ‘__repr__‘, ‘__rmul__‘, ‘__setattr__‘, ‘__sizeof__‘, ‘__slots__‘, ‘__str__‘, ‘__subclasshook__‘, ‘_asdict‘, ‘_fields‘, ‘_make‘, ‘_replace‘, ‘count‘, ‘index‘, ‘x‘, ‘y‘, ‘z‘]
5、双向队列(deque)
一个线程安全的双向队列
注：既然有双向队列，也有单项队列（先进先出 FIFO ）
友情链接：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4911365.html 武sir
原文：http://www.cnblogs.com/lenliu/p/5057147.html
