纵向拆分：
纵向拆分是只按照应用访问的频度，将表中经常访问的字段和不经常访问的字段拆分成两个表，经常访问的字段尽量是定长的，这样可以有效的提高表的查询和更新的效率。
对于经常访问的字段，即搜索高频词；不经常访问的字段，搜索频率较低的词。对于一个表，这样拆分对于大数据的搜索，是很有必要的。如：对于一个拥有海量数据的产品
网站，必定有一个搜索功能，目前的搜索，较为简单，可能就是就是这对产品名称，或者产品类型，或者产品货号搜索。作为复合搜索的条件并不多，但是对于一个产品的相关
属性却很多，如此，首先要分析客户的搜索信息的习惯，一般而言，大家都会从一个“大”的，“较模糊”的方面进行搜索。如客户对某个舞蹈培训感兴趣，可能会在网上搜索相关
信息，他（她）很可能搜索 “舞蹈培训”， “ 某某地 舞蹈培训”，“哪哪哪舞蹈培训”等，然后嗖的一下，会有一大堆的选项。。。。客户习惯也是从模糊到明确的一个过程。
原文：http://www.cnblogs.com/wuheng1991/p/5065640.html