//最小圆覆盖 //输入: 从下标0开始的点集_ps和大小_n //输出: 覆盖所有点的最小圆 //复杂度: O(n) //注意: 会对_ps进行随机处理操作,将会改变点集的内部顺序 Circle MinCoverCir(Point _ps[],int _n) { //随机处理,但是会改变传入的点集。 random_shuffle(_ps, _ps+_n);//复杂度O(_n) Circle rec; rec.r = 0; rec.c = _ps[0]; for(int i=1;i<_n;i++) { if(GT( Dis(rec.c,_ps[i]),rec.r ) )//i点在圆外 { rec.r = 0; rec.c = _ps[i]; for(int j=0;j<i;j++) { if( GT( Dis(rec.c,_ps[j]),rec.r ) )//j在圆外 { rec.c.x = (_ps[i].x+_ps[j].x)/2.0; rec.c.y = (_ps[i].y+_ps[j].y)/2.0; rec.r = Dis(_ps[i],_ps[j])/2.0; for(int k=0;k<j;k++) { if( GT( Dis(rec.c,_ps[k]),rec.r ) )//k在圆外 { rec=OutCircle(_ps[i], _ps[j], _ps[k]); } } } } } } return rec; }
为什么这样做,我觉得看代码比看解释清晰的多。 最关键需要证明的一步在于,为什么在确定i,j必在圆上后,当出现一个不在圆内的点k时,用i,j,k的外接圆代替。这个画几个图用点几何知识即可证明。然后理论复杂度是O(n)的,看起来虽然是n^3,但是每一层往下的可能都是log的,所以平均起来最多是O(n+(logn)^3) = O(n)。这个算法真是尼玛巧妙。
原文:http://www.cnblogs.com/chenhuan001/p/5117703.html