一. 题目描述
Given an array of n integers where n > 1, nums, return an array output such that output[i] is equal to the product of all the elements of nums except nums[i].
Solve it without division and in O(n).
For example, given [1,2,3,4], return [24,12,8,6].
Follow up:
Could you solve it with constant space complexity? (Note: The output array does not count as extra space for the purpose of space complexity analysis.)
二. 题目分析
该题的大意是,给定一个整数数组,让我们返回一个新数组,对于新数组中每一个位置上的数,是原始数组其他位置上的数的乘积。题目限定了时间复杂度:O(n)
,而且对空间复杂度也有要求。
一开始随便写了一段,果断超时了。
后面换了一个思路。先从前到后遍历数组nums,一个数组result用于存储的是除了当前元素外的所有前面元素的乘积;然后,再从后到前遍历nums,同样用result累积除了当前元素外的所有后面元素的乘积。
这样做,实际上可简化为一次遍历,即可完成整个工作。
三. 示例代码
// 超时
class Solution {
public:
vector<int> productExceptSelf(vector<int>& nums) {
int SIZE = nums.size();
vector<int> result(SIZE);
for (int i = 0; i < SIZE; ++i)
{
int temp = 1;
for (int j = 0; j < i; ++j)
temp *= nums[j];
for (int k = i + 1; k < SIZE; ++k)
temp *= nums[k];
result[i] = temp;
}
return result;
}
};
// 一遍扫描,AC
class Solution {
public:
vector<int> productExceptSelf(vector<int>& nums) {
int SIZE = nums.size();
int left = 1, right = 1;
vector<int> result(SIZE, 1);
for (int i = 0; i < SIZE; ++i)
{
result[i] *= left;
left *= nums[i];
result[SIZE - 1 - i] *= right;
right *= nums[SIZE - 1 - i];
}
return result;
}
};
四. 小结
使用类似思路的题目很多,在一些时候可以减少不必要的迭代运算,需要多加练习。
leetcode笔记:Product of Array Except Self
原文:http://blog.csdn.net/liyuefeilong/article/details/50493350