给出多个不重合的数据区段,现在插入一个数据区段,有重合的区段要进行合并。
注意点:
例子:
输入: intervals = [2,6],[8,10],[15,18], newInterval = [13,16]
输出: [2,6],[8,10],[13,18]
最简单的方式就是复用 Merge Intervals 的方法,只需先将新的数据区段加入集合即可,但这样效率不高。既然原来的数据段是有序且不重合的,那么我们只需要找到哪些数据段与新的数据段重合,把这些数据段合并,并加上它左右的数据段即可。
# Definition for an interval.
class Interval(object):
def __init__(self, s=0, e=0):
self.start = s
self.end = e
# To print the result
def __str__(self):
return "[" + str(self.start) + "," + str(self.end) + "]"
class Solution(object):
def insert(self, intervals, newInterval):
start, end = newInterval.start, newInterval.end
left = list(filter(lambda x: x.end < start, intervals))
right = list(filter(lambda x: x.start > end, intervals))
if len(left) + len(right) != len(intervals):
start = min(start, intervals[len(left)].start)
end = max(end, intervals[-len(right) - 1].end)
return left + [Interval(start, end)] + right
if __name__ == "__main__":
intervals = Solution().insert([Interval(2, 6), Interval(8, 10), Interval(15, 18)], Interval(13, 16))
for interval in intervals:
print(interval)
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原文:http://blog.csdn.net/u013291394/article/details/50508239