最近一直在搞python做数据分析，分析购物数据。
刚刚开始时候我甚至不能完整的处理一个csv格式的数据，处理时，总是出现自己不想要的东西，
刚刚处理时，使用string的split（）来分割数据，但是发现我分割出来的数据有问题，并不能被我所很好的利用，有时换成find（）和rfind（）方法来使用，发现分割出来的
数据正是我想要的，
分割完之后，想要开始处理数据，我就在想，
1.如果一个人在看一个商品时，看多少次他就有可能买，我个人意淫出来的时15（这个数据有一定分析，但是意淫比较多）。
2,.这个人买完这个商品之后还会不会在买，我假设他买过两次以后还会再买，
3.加入购物车的东西他会买的几率要比看过十五次之后买的几率要打
4.收藏的东西和十五次购买几率一样大，
5.购买一次还会再买的几率比看过十五次购买的几率要小。
6.用户在多天看过一个物品的买的几率比一天看过的要大，
以上纯属意淫，没有任何科学分析，没有建立在任何数学模型之上，等够一段时间再发自己的程序，现在还在分析中。
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原文：http://blog.csdn.net/wuhuajunbao/article/details/23651619