首页 > 其他 > 详细

堆排序

时间:2014-04-15 07:54:54      阅读:490      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

构建堆的时间复杂度为O(n),而第I次调整堆的时间复杂度为O(logi),因此,无论什么情况下时间复杂度都为O(nlogn)

算法思想:

  首先,对数组从n/2处开始进行创建堆。大顶堆就是顶点总是大于它的子节点,而小顶堆就是定点总是小于它的子节点。

  因此,构建时,对节点与他的孩子进行比较,如果创建的是大顶堆,那么就把最大的孩子跟自己进行比较,比自己大,就进行替换。依次类推。

  最后把最顶点的与最后一个元素进行替换,在进行堆的调整,此时的调整,相当于调整最顶点的元素。

主要代码:

bubuko.com,布布扣
void heapSort(int *arr,int length){
    int i;
    for(i=length/2; i>0; i--){
        sort(arr,i,length);
    }

    for(i=length; i>0; i--){
        int k = arr[0];
        arr[0] = arr[i-1];
        arr[i-1] = k;
        sort(arr,1,i-1);
    }

}
void sort(int *arr,int s,int length){
    int temp,i;
    temp = arr[s-1];
    for(i=2*s; i<=length; i*=2    ){
        if(i<length && arr[i-1] < arr[i])
            i++;
        if(temp >= arr[i-1])
            break;
        arr[s-1] = arr[i-1];
        s = i;
    }
    arr[s-1] = temp;
}
bubuko.com,布布扣

全部代码:

bubuko.com,布布扣
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
int arrtest1[10] = {3,4,7,8,0,9,1,2,6,5};
int arrtest2[10] = {0,1,2,3,4,5,6,7,8,9};
int arrtest3[10] = {9,8,7,6,5,4,3,2,1,0};
void copy(int *from,int *arr,int length);
void print(int *arr,int length);
void heapSort(int *arr,int length);
void sort(int *arr,int s,int length);
int main(){
    clock_t start,end;
    int Arr[10];
    int i;
    copy(arrtest1,Arr,10);
    print(Arr,10);
    heapSort(Arr,10);
    print(Arr,10);
    start = clock();
    for(i=0;i<100000;i++){
        copy(arrtest1,Arr,10);
        //print(Arr,10);
        heapSort(Arr,10);
        //print(Arr,10);
    }
    end = clock();
    printf("first test:%d\n",end-start);

    start = clock();
    for(i=0;i<100000;i++){
        copy(arrtest2,Arr,10);
        //print(Arr,10);
        heapSort(Arr,10);
        //print(Arr,10);
    }
    end = clock();
    printf("first test:%d\n",end-start);

    start = clock();
    for(i=0;i<100000;i++){
        copy(arrtest3,Arr,10);
        //print(Arr,10);
        heapSort(Arr,10);
        //print(Arr,10);
    }
    end = clock();
    printf("first test:%d\n",end-start);
    
    getchar();
    return 0;
}
void heapSort(int *arr,int length){
    int i;
    for(i=length/2; i>0; i--){
        sort(arr,i,length);
    }

    for(i=length; i>0; i--){
        int k = arr[0];
        arr[0] = arr[i-1];
        arr[i-1] = k;
        sort(arr,1,i-1);
    }

}
void sort(int *arr,int s,int length){
    int temp,i;
    temp = arr[s-1];
    for(i=2*s; i<=length; i*=2    ){
        if(i<length && arr[i-1] < arr[i])
            i++;
        if(temp >= arr[i-1])
            break;
        arr[s-1] = arr[i-1];
        s = i;
    }
    arr[s-1] = temp;
}
void copy(int *from,int *arr,int length){
    int i;
    for(i=0;i<length;i++){

        arr[i] = from[i];
    }
}

void print(int *arr,int length){
    int i;
    for(i=0;i<length;i++){
        printf("%d ",arr[i]);
    }
    printf("\n");
}
bubuko.com,布布扣

运行示例:

bubuko.com,布布扣

堆排序,布布扣,bubuko.com

堆排序

原文:http://www.cnblogs.com/xing901022/p/3664485.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
关于我们 - 联系我们 - 留言反馈 - 联系我们:wmxa8@hotmail.com
© 2014 bubuko.com 版权所有
打开技术之扣,分享程序人生!