db.addUser("liulinqiang","123456")
db.system.users.find()
db.user.find({"age":26})
查询salary大于5000的数据 > db.user.find({salary:{$gt:5000}})
Fuzzy Match
查询name中包含‘a‘的数据 > db.user.find({name:/a/})
查询name以G打头的数据> db.user.find({name:/^G/})
多条件"与"
查询age小于30，salary大于6000的数据 > db.user.find({age:{$lt:30},salary:{$gt:6000}})
多条件"或"
查询age小于25，或者salary大于10000的记录> db.user.find({$or:[{salary:{$gt:10000}},{age:{$lt:25}}]})
将上面的find替换为findOne()可以查找符合条件的第一条记录。
> db.user.findOne({$or:[{salary:{$gt:10000}},{age:{$lt:25}}]})
查询记录的指定字段
查询user集合中所有记录的name,age,salary,sex_orientation字段
> db.user.find({},{name:1,age:1,salary:1,sex_orientation:true})
查询gender字段的数据，并去掉重复数据> db.user.distinct(‘gender‘)[ "male", "female" ]
对查询结果集的操作
(1)Pretty Print
为了方便，mongo也提供了pretty print工具，db.collection.pretty()或者是db.collection.forEach(printjson)
> db.user.find().pretty()
指定结果集显示的条目
a)显示结果集中的前3条记录 > db.user.find().limit(3)
查询第1条以后的所有数据 > db.user.find().skip(1)
对结果集排序
升序 > db.user.find().sort({salary:1})
降序 > db.user.find().sort({salary:-1})
统计查询结果中记录的条数
(1)统计集合中的所有记录条数 > db.user.find().count()
查询符合条件的记录数
查询salary小于4000或大于10000的记录数
> db.user.find({$or: [{salary: {$lt:4000}}, {salary: {$gt:10000}}]}).count()
Mongodb install:
Vim repo.file
Yum install
Service mongod start
Service mongod status
(5、验证MongoDB
可以通过检查日志文件/var/log/mongodb/mongod.log的内容来判断mongod进程是否正常运行。
也可以执行命令：
$ sudo chkconfig mongod on)
Mongostat--statistics
Mongo--CLI
5）mongodb-org-tools
此包里面有以下的MongoDB工具：mongoimport、bsondump、mongodump、 mongoexport、mongofiles、mongoimport、mongooplog、mongoperf、mongorestore、 mongostat以及mongotop。
原文：http://www.cnblogs.com/SZLLQ2000/p/5160435.html