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matlab 的直方图均衡化

时间:2014-04-17 07:23:42      阅读:791      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

histeq

功能:直方图均衡化。

用法:
       J = histeq(I,hgram)  将原始图像I的直方图变成用户指定的向量hgram。hgram中的各元素的值域为[0,1]。
       J = histeq(I,n)  指定直方图均衡后的灰度级数n,默认值为64。
       [J,T] = histeq(I,...)  返回从能将图像I的灰度直方图变换成图像J的直方图变换T。

       newmap = histeq(X,map,hgram)
       newmap = histeq(X,map)
       [newmap,T] = histeq(X,...)  
       这三个是针对索引图像调色板的直方图均衡化,用法和灰度图像的一样。
举例:
       I = imread(‘tire.tif‘);
       J = histeq(I);
       imshow(I)

       figure, imshow(J)


>> f = imread(‘C:\Users\Administrator\Desktop\an.jpg‘);
>> fg = rgb2gray(f);
>> figure,imhist(fg)
>> imshow(fg)
>> figure,imhist(fg)
>> ylim(‘auto‘)
>> g = histeq(fg,256);  %直方图均衡化。
>> figure , imshow(g)
>> figure , imhist(g)  %显示直方图

下面是效果:

均值化前:

bubuko.com,布布扣

均值化后:

bubuko.com,布布扣

在之后的图片中我们可以得到更多的信息。


累积分布函数(cdf)

>> hnorm = imhist(fg)./numel(fg);
>> cdf = cumsum(hnorm);

>> x = linspace(0,1,256);

>> plot(x,cdf)

>> axis([0 1 0 1])
>> set(gca,‘xtick‘,0:.2:1)
>> set(gca,‘ytick‘,0:.2:1)
>> xlabel(‘Input intensity values‘,‘fontsize‘,9)
>> ylabel(‘Output intensity values‘,‘fontsize‘,9)
>> text(0.18,0.5,‘Transformation function‘,‘fontsize‘,9)

bubuko.com,布布扣

matlab 的直方图均衡化,布布扣,bubuko.com

matlab 的直方图均衡化

原文:http://blog.csdn.net/yuexin2/article/details/23838523

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