DB-Engines最近公布了2016年年度2月份最受欢迎数据库管理系统，Elasticsearch由15年的16名上升到16年的12名。增加了四名。
如果感觉这不算什么，我们在来看一下Elasticsearch的增长情况。
你可以发现，从2013年后Elasticsearch一直处于增长状态。这是一个非常了不起的成绩。
以上是的排名是把Elasticsearch和全球的数据库公司进行了对比，看起来还是有点吃亏的，我们换个角度，只把Elasticsearch看成是全文搜索库，我们来和solr对比一下就可以发现更有意思的事情。
我们可以发现在13年的时候，在全文搜索领域，Solr显然占主导地位，但随着时间的推移Elasticsearch在迎头赶上，直到16年，Elasticsearch已经超越了Solr，小幅领先。
所以在未来的时间，学习Elasticsearch应该是一件比较有意义的事情。
那Elasticsearch为什么会有如此的魅力呢？我们首先看一下Elasticsearch的优点：
横向可扩展性：只需要增加一台服务器，做一点儿配置，启动一下ES进程就可以并入集群；
分片机制提供更好的分布性：同一个索引分成多个分片（sharding），这点类似于HDFS的块机制；分而治之的方式来提升处理效率；
高可用：提供复制（replica）机制，一个分片可以设置多个复制，使得某台服务器宕机的情况下，集群仍旧可以照常运行，并会把由于服务器宕机丢失的复制恢复到其它可用节点上；
使用简单：下载文件，一条命令就可以启动，然后很快可以搭建一个站内搜索引擎。
既然本文的标题是Elasticsearch的进化史，我们还是要说一下Elasticsearch的历史。
从上图中可以发现Elasticsearch还是比较年轻的，但也有6年的时间了。
2010年发布了11个版本，从0.4版本到0.14版本。
2011年发布了4个版本，从0.15版本到0.18版本。
2012年发布了2个版本，从0.19版本到0.20版本。
2013年只发布了一个版本，就是0.9版本，估计12，13当年他们遇到了一些困难。
2014年发布了5个版本，从正式的1.0版本到1.4版本.
2015年发布也发布了5个版本，从1.5到2.1版本。
我们在结合DB-Engines统计的数据来看，从2010年到2013年将近4年的时间，Elasticsearch的使用都不是太多，从2013年开始Elasticsearch才逐渐进入大家的视野，直至取得今年的成绩。说明一款好的产品一定要不停的打磨，一定要经得起时间的考研。
secisland后续会逐步对Elasticsearch的最新版本的各项功能进行分析，近请期待。
2016，加油，让我们插上Elasticsearch的翅膀，飞的更高。
原文：http://zhulinu.blog.51cto.com/539189/1740778