这篇文章，9分转载转述；很少有自己的见解；
首先先露怯：自己真正是去年开始接触机器学习当中的深度学习当中的卷积神经网络当中的前向预测部分；
不过，刚才看完了这里的讨论，（知乎，对于大规模机器学习的理解和认识），
现在的理解还是得到了强化：自己一直觉得这个领域的理论基础欠缺，目前还是处在经验验证的阶段，至少无法预测最优和最佳适用场景；
所以，刚刚接触的时候，觉得核心就是对于系统实现工作的掌握，掌握代码实现的所有细节；因为在大家都是摸瞎的情况下，对于工具的掌握往往决定了工作的效率
或者运行效率；与刚才贴出的连接的看法类似；
但是，如果对于理论背景模糊，那么唯一青霞的，我理解应该就是问题本身，即使暂时没有对于问题的形式化描述给出信服有力地证明和形式化描述，但是
这一个个的问题才是与问题直接相关联，而那些平台工具还只是停留在“术”上面，对于这个理论的推演还是贡献有限；
非常浅薄的认识；
未完待续。。。。
原文：http://www.cnblogs.com/superniaoren/p/5185734.html