用一个整形矩阵matrix表示一个网络,1代表有路,0代表没路,每一个位置只要不越界,都有上下左右4个方向,求从最左上角到最右下角的最短通路值。
例如:
1 0 1 1 1
1 0 1 0 1
1 1 1 0 1
0 0 0 0 1
通路只有1条,由12个1组成,所以返回12。
使用宽度优先遍历即可,如果矩阵大小为N*M,时间复杂度为O(N*M),
1.开始时生成map矩阵,map[i][j]的含义是从(0,0)位置走到(i,j)位置最短的路径值。然后将左上角位置(0,0)的行坐标和列坐标放入行队列rQ、列队列 cQ。
2.不断从队列弹出一个位置(r,c),然后看这个位置的上下左右四个位置哪些在matrix上的值是1,这些都是能走的位置。
3.将那些能走的位置设置好各自在map中的值,即map[r][c]+1。同时将这些位置加入到rQ和cQ的中,用队列完成宽度优先遍历。
4.在步骤3中,如果一个位置走过,就不要重复走,这个逻辑可以根据一个位置在map中的值来确定,比如map[i][j]!=0,就可以知道这个位置之前走过。
5.一直重复步骤2~步骤4。直到遇到右下角位置,说明已经找到终点,返回终点在map中的值即可,如果rQ和cQ已经为空都没有遇到终点位置,return 0。
public static int minPathValue(int[][] m) {if (m == null || m.length == 0 || m[0].length == 0 || m[0][0] != 1|| m[m.length - 1][m[0].length - 1] != 1) {return 0;
}int res = 0;
int[][] map = new int[m.length][m[0].length];map[0][0] = 1;Queue<Integer> rQ = new LinkedList<Integer>();
Queue<Integer> cQ = new LinkedList<Integer>();
rQ.add(0);cQ.add(0);int r = 0;
int c = 0;
while (!rQ.isEmpty()) {
r = rQ.poll();c = cQ.poll();if (r == m.length - 1 && c == m[0].length - 1) {
return map[r][c];
}walkTo(map[r][c], r - 1, c, m, map, rQ, cQ); // up
walkTo(map[r][c], r + 1, c, m, map, rQ, cQ); // down
walkTo(map[r][c], r, c - 1, m, map, rQ, cQ); // left
walkTo(map[r][c], r, c + 1, m, map, rQ, cQ); // right
}return res;
}public static void walkTo(int pre, int toR, int toC, int[][] m,int[][] map, Queue<Integer> rQ, Queue<Integer> cQ) {
if (toR < 0 || toR == m.length || toC < 0 || toC == m[0].length
|| m[toR][toC] != 1 || map[toR][toC] != 0) {return;
}map[toR][toC] = pre + 1;rQ.add(toR);cQ.add(toC);}
原文:http://www.cnblogs.com/xiaomoxian/p/5189749.html