Spark源码分析之-scheduler模块

RDD的依赖关系和Stage的分类

在Spark中，每一个RDD是对于数据集在某一状态下的表现形式，而这个状态有可能是从前一状态转换而来的，因此换句话说这一个RDD有可能与之前的RDD(s)有依赖关系。根据依赖关系的不同，可以将RDD分成两种不同的类型：Narrow Dependency和Wide Dependency。

• Narrow Dependency指的是 child RDD只依赖于parent RDD(s)固定数量的partition。
• Wide Dependency指的是child RDD的每一个partition都依赖于parent RDD(s)所有partition。

http://jerryshao.me/architecture/2013/04/21/Spark%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%88%86%E6%9E%90%E4%B9%8B-scheduler%E6%A8%A1%E5%9D%97/

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原文：http://www.cnblogs.com/catcoding/p/5159568.html