Abstract Mission-critical software MCS必须提供持续的在线服务来确保成功地完成critical missions。在考虑不确定性的条件下下，自适应特地用来确保MCS的QoS和Availability。目前来说，鲜有技术能用来解决MCS的自适应问题，而且大多数现有方法不能将不确定性纳入自适应的循环。为了处理这个问题，我们提出了一个基于模糊控制（Fuzzy Control）的方法，SFSA（Softwar Fuzzy Self-Adaptation）提供了一个处理在不确定性下的MCS自适应的方法。第一步，我们展现了由感知、决策、执行所组成的SFSA的概念框架，它建立了SFSA的形式模型来建立严谨的和数学化的方法。第二，我们开发了一个新奇的SFSA实现技术和它的支持工具，比如SFSA工具包，这用来自动实现SFSA的实现过程。最后，通过开发的一个在过程控制系统中的MCS自适应应用程序，证明了我们的方法的有效性。验证实验显示，此篇论文所提出的基于模糊控制的方法是有效并且经济的。
Fuzzy Self-Adaptation of Mission-Critical Software Under Uncertainty,布布扣,bubuko.com
Fuzzy Self-Adaptation of Mission-Critical Software Under Uncertainty
原文：http://www.cnblogs.com/Chocor/p/3665075.html