matrix

不同行业对数据集行（row）和列（column）的叫法是不一致的。统计学家称观测（observation）和变量（variable），数据库分析师则称记录（record）和字段（field），数据挖掘/机器学习学科称示例（example）和属性（attribute）。

向量  c()

例如：

a<-c(1,2,3,4,5,6)

b<-c("one","two","three")

c()<-c(TRUE,TRUE,TRUE,FALSE,TRUE,FALSE)

例如：

>a<-c(1,2,5,3,6,-2,4)

>a[3]

[1]5

>a[c(1,3,5)]

[1]1 5 6

>a[2:6]

[1]2 5 3 6 -2

矩阵：一个二维数组，只是每个原色都拥有相同的模式（数值型、字符型或逻辑型）。可通过函数matrix创建矩阵。一般使用格式为：

mymatrix<-matrix(vector,nrow=number_of_rows,ncol=number_of_coloums,byrow=logical_value,dimnames=list(char_vector_rownames,char_vecror_colnames))

> y<-matrix(1:20,nrow=5,ncol=4)
> y
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 1 6 11 16
[2,] 2 7 12 17
[3,] 3 8 13 18
[4,] 4 9 14 19
[5,] 5 10 15 20
> cells<-c(1,26,24,68)
> rnames<-c("R1","R2")
> cnames<-c("C1","C2")
> mymatrix<-matrix(cells,nrow=2,ncol=2,byrow=TRUE,dimnames=list(rnames,cnames))
> mymatrix
C1 C2
R1 1 26
R2 24 68
> mymatrix<-matrix(cells,nrow=2,ncol=2,byrow=FALSE,dimnames=list(rnames,cnames))
> mymatrix
C1 C2
R1 1 24
R2 26 68
>

__

matrix

原文：http://www.cnblogs.com/Make-It-Fun/p/5264090.html