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机器学习笔记—指数分布簇和广义线性模型

时间:2016-03-19 11:17:42      阅读:260      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

到目前为止,我们讲了回归和分类的例子,在回归例子中:

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在分类例子中:

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可以看出,μ 和 Φ 是作为 x 和 θ 的函数来定义的。

在本文会看到,这两个模型其实都只是一个广大模型家族的特例,广义线性模型。我们也将演示广义线性模型家族的其它模型如何推导,并如何应用到分类和回归问题中的。

 

 

 

 

参考资料:

1、http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes1.pdf

机器学习笔记—指数分布簇和广义线性模型

原文:http://www.cnblogs.com/NaughtyBaby/p/5294547.html

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