hive-=mareduce 的 split 在 hbase就是 region了，，，，，，，访问region必须通过hregionserver 会造成regionser负担过大，
另外 region有可能很大，并发度不高。
1 需要大量随即读写的时候，hbdfs不支持随即读写哦。
2 大数据上高并法操作，比如每秒对pb级数据进行上千次操作。
3 读写访问非常简单，不存在一些join之类的复杂操作。
举例：
消息系统：聊天系统和邮件系统（非消息队列）
一个较小的临时数据集，经常变化
一个不断增加的数据集，是很少被访问。
hbase同时解决了这两个需求。
淘宝的交易记录用hbase存储，基于userid+time+id 设计的rowkey~~~~~ 怎么才能设计出来呢？？？？？ id是代表某个商品喽。。。。。就是把你要查询的东西都设计到rowkey里并且是可编程的。
Hbase对hive的支持没有hdfs的好的原因 及hbase什么时候使用 及rowkey设计技巧,布布扣,bubuko.com
Hbase对hive的支持没有hdfs的好的原因 及hbase什么时候使用 及rowkey设计技巧
原文：http://www.cnblogs.com/i80386/p/3680006.html