其实我想找一门“具有Python的简洁写法和融合Java平台的优势， 同时又足够有挑战性和灵活性”的编程语言。 Scala 就是一个不错的选择。本文使用 Scala 实现 Java 项目的单词计数。
Scala 一些特点：
1. 可以容易地与 Java 互操作；
2. 不必写分号；
3. 属性在前，类型在后； “先思考模型，后确定类型” 的思想；
4. 无参函数调用只用写函数名，不必写()
5. 常用结合： Array, ArrayBuffer, mutable.List, immutable.List, mutable.Map, mutable.HashMap, immutable.HashMap, Tuple
访问 Array 或 Map , 使用 array(0) = "xxx" 或 map("key") = "value" ; 访问 Tuple 使用 ._1, ._2, ... 第一个索引为一
6. 使用 map, filter 方法进行映射或过滤处理； 组合起来很强大！
7. 使用 iter.foreach { e => func(e) } 进行遍历处理；
8. 使用 object YourAPP extends App { //code } 实现 Main 函数 。
9. 多看文档。
package scalastudy.basic import scala.collection.immutable.List import scala.collection.mutable import scala.collection.mutable.{ArrayBuffer, Map, HashMap} import java.io.File /** * Created by lovesqcc on 16-3-19. */ object WordStat extends App { val seps = " -!\"#$%&()*,./:;?@[]^_`{|}~+<=>\\".toArray launch() def launch(): Unit = { val path = "/home/lovesqcc/work/java/ALLIN/src/main/java/" val files = fetchAllJavaFiles(path) //files.foreach { println } val allWords = files.map(readFile(_)).map(analysisWords(_)).flatten.toList sortByValue(statWords(allWords)).map(println) } def fileJavaFile(filename:String, suffix:String): Boolean = { return filename.endsWith(suffix) } def fetchAllJavaFiles(path:String): Array[String] = { val javaFilesBuf = ArrayBuffer[String]() fetchJavaFiles(path, javaFilesBuf) return javaFilesBuf.toArray } def fetchJavaFiles(path:String, javafiles:ArrayBuffer[String]):Unit = { val dirAndfiles = new File(path).listFiles if (dirAndfiles.length > 0) { val files = dirAndfiles.filter(_.isFile) if (files.length > 0) { javafiles ++= files.map(_.getCanonicalPath).filter(fileJavaFile(_,".java")) } val dirs = dirAndfiles.filter(_.isDirectory) if (dirs.length > 0) { dirs.map(_.getCanonicalPath).foreach { dirpath => fetchJavaFiles(dirpath, javafiles) } } } } def readFile(filename:String): String = { import scala.io.Source val fileSource = Source.fromFile(filename) try { return fileSource.mkString } finally { fileSource.close() } } def analysisWords(content:String):List[String] = { return splitText(content, WordStat.seps); } def statWords(words: List[String]):Map[String,Int] = { val wordsMap = new HashMap[String,Int] words.foreach { w => wordsMap(w) = wordsMap.getOrElse(w,0) + 1 } return wordsMap } def splitText(text:String, seps:Array[Char]): List[String] = { var init = Array(text) seps.foreach { sep => init = init.map(_.split(sep)).flatten.map(_.trim).filter(s => s.length > 0) } return init.toList } def sortByValue(m: Map[String,Int]): Map[String,Int] = { val sortedm = new mutable.LinkedHashMap[String,Int] m.toList.sortWith{case(kv1,kv2) => kv1._2 > kv2._2}.foreach { t => sortedm(t._1) = t._2 } return sortedm } }
原文：http://www.cnblogs.com/lovesqcc/p/5297268.html