所有的事情早就被说过了,只是没有人听,所以我们总需要重新开始再谈一遍早就说过的话.
---安德烈·纪德（法国著名作家）
1.1 引言
多目标问题在很多学科涌现出一种自然时尚，并且长久以来它们的解决方法已经成为研究者们的一个挑战。尽管运筹学（Operation Research）和其它学科提出了大量的方法来解决这个问题，但是他们过于复杂，需要另一种可行的方法。
进化算法（EA）的使用来解决这个问题得到了大力的促进，正是因为进化算法是基于种群的本质，使得一次运行可以获得Pareto最优解集的几个元素。此外，一些多目标优化问题的复杂性（比如：很大的搜索空间；不确定性；噪声；Pereto曲线不连续等）使得传统的运筹学的多目标优化问题解决方法不能很好的运用。
原文：http://www.cnblogs.com/szto/p/5354047.html