如题:给定一个长度为n英寸的钢条和一个价格表pi(i = 1,2,...n),求切割钢条方案,使得销售收益最大。
对以上的价格表样例,进行模拟切割:
r1 = 1,切割方案1 = 1(无切割)
r2 = 5,切割方案2 = 2(无切割)
r3 = 8, 切割方案3 = 3(无切割)
r4 = 10, 切割方案4 = 2 + 2
r5 = 13, 切割方案5 = 2 + 3
r6 = 17, 切割方案6 = 6(无切割)
r7 = 18, 切割方案7 = 1 + 6或7 = 2 + 2 + 3
r8 = 22, 切割方案8 = 2 + 6
r9 = 25, 切割方案9 = 3 + 6
r10 = 30,切割方案10 = 10(无切割)
可能现在大家对这种切割比较不耐烦,或者是有的数并不是那么好,怎么办?
这时有个很好的思想,就是动态规划,之前模拟切割尽管结果出来的很简单,但是过程却依然很复杂;
比如r7,它有很多切割方案,1-6,2-5,3-4,2-2-3,1-1-5等等,这些过程如何自己来模拟的话实在是太费时间,但是我们想在切割7的时候前面都已经完成了,我们可以在前面的基础上进行切割,这时只要考虑1-6,2-5,3-4即可,比如现在的1-6就包括了之前的1-1-5,1-2-4等的切割方案;
好,上正菜:
#include <iostream> using namespace std; int max(int a, int b) { return a > b ? a : b; } int cut(int *value, int count, int length) { int *r = new int[length + 1]; int q; r[0] = 0; for(int j = 1; j <= length; j++) { q = -1; for(int i = 1; i <= j; i++) { if(i <= count) q = max(q, value[i] + r[j - i]); else q = max(q, r[i] + r[j - i]); } r[j] = q; } return r[length]; } int main() { int count = 0; cout << "请输入钢条的长度:" << endl; cin >> count; int *value = new int[count + 1]; for(int i = 1; i <= count; i++) cin >> value[i]; cout << "请输入此时钢条长度" << endl; int length = 0; cin >> length; cout << "最大利益为" << cut(value, count, length) << endl; return 0; }测试用例:
10
1 5 8 9 10 17 17 20 24 30
对于最后的此时钢条长度,自己输入:
相对于书中的伪代码,改了
if(i <= count) q = max(q, value[i] + r[j - i]); else q = max(q, r[i] + r[j - i]);书中的案例是钢条长度到10为止,故只有
q = max(q, value[i] + r[j - i]);当长度超过count时,使用r[i]起了同样的效果;
O(∩_∩)O(有问题还请多多指教)
原文:http://blog.csdn.net/xjm199/article/details/24355369