人工智能的学习路径

方法一

1. 《用Python 进行自然语言处理》（东南大学出版社）

2. cs181.1伯克利人工智能课程（edX）

3. 斯坦福机器学习课程（Coursera）

4. cs229 斯坦福机器学习讲义

5. 一个文本分类的project

6. 《统计学习方法》（李航，清华大学出版社）

7. Pattern Recognition And Machine Learning (PRML)

8. cs224d 斯坦福自然语言处理课（YouTube 视频）

方法二：

1. Google在Udacity推出免费的深度学习课程 https://www.udacity.com/course/deep-learning--ud730

2. Coursera上Andrew Ng的机器学习课程 https://zh.coursera.org/learn/machine-learning

3. 廖君同学整理的机器学习资料：https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md

4. MIT出版社出版发行《深度学习》，三位来自深度学习领域最顶级的科学家（谷歌大脑团队）：Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville撰写。

人工智能的学习路径

原文：http://www.cnblogs.com/hudongni1/p/5392834.html